Wprowadzenie do Prompt Engineeringu: - Co to jest prompt engineering i dlaczego jest ważny? - Rola promptów w komunikacji z modelami AI. - Rodzaje promptów i ich zastosowania. - Ewolucja prompt engineeringu w kontekście rozwoju modeli językowych. - Etyczne aspekty prompt engineeringu (np. bias, dezinformacja). Podstawowe Techniki Promptowania: - Zasady pisania jasnych i precyzyjnych promptów. - Wykorzystanie słów kluczowych i fraz. - Dodawanie kontekstu i informacji wstępnych. - Określanie formatu i struktury odpowiedzi. - Stosowanie ograniczeń i parametrów. Zaawansowane Techniki Promptowania: - Few-shot learning: Dostarczanie przykładów pożądanych odpowiedzi. - Chain-of-thought prompting: Prowadzenie modelu przez logiczny ciąg rozumowania. - Role prompting: Przypisywanie modelowi konkretnej roli. - Prompt chaining: Łączenie kilku promptów w sekwencję. - Iteracyjne udoskonalanie promptów: Testowanie, analiza i optymalizacja. - Negative prompting: Określanie, czego model nie powinien generować. Techniki Optymalizacji Promptów: - Identyfikacja i eliminacja niejednoznaczności. - Eksperymentowanie z różnymi stylami i tonami. - Dostosowywanie promptów do konkretnych modeli AI. - Wykorzystanie narzędzi do testowania i analizy promptów. Praktyczne Ćwiczenia: Tworzenie Własnych Promptów i Generowanie Treści: - Indywidualne i grupowe ćwiczenia z tworzenia promptów dla różnych zastosowań. - Generowanie tekstu (np. artykuły, posty na bloga, opisy produktów, scenariusze). - Generowanie pomysłów i rozwiązywanie problemów. - Analiza i ocena wygenerowanych treści. - Wymiana doświadczeń i feedback.