Opis szkolenia

Ten jednodniowy kurs jest skierowany do liderów zespołów, menedżerów i osób odpowiedzialnych za wdrażanie nowych technologii w firmie. Szkolenie dostarcza praktycznych narzędzi i strategii, które pozwalają skutecznie zarządzać procesem adopcji sztucznej inteligencji (AI) w zespole lub całej organizacji. Uczestnicy nauczą się, jak zminimalizować opór pracowników, budować ich zaangażowanie, rozwijać kluczowe kompetencje i optymalizować procesy pracy z wykorzystaniem AI. Kurs łączy wiedzę z zakresu psychologii zmiany, metodologii ADKAR i sprawdzonych praktyk zarządzania projektami wdrożeniowymi.

Cel

Celem szkolenia jest umożliwienie uczestnikom:

• Zrozumienia psychologicznych i organizacyjnych aspektów adopcji AI w zespole.

• Nabycia umiejętności analizy gotowości zespołu do adopcji AI.

• Opanowania metodologii ADKAR jako narzędzia do planowania i wdrażania zmian związanych z AI.

• Wyposażenia w skuteczne strategie komunikacji i edukacji na temat AI.

• Nauczenia się technik identyfikacji i rozwiązywania problemów związanych z oporem pracowników.

• Umiejętności tworzenia planów rozwoju kompetencji (w tym cyfrowych) w zespole.

• Nauczenia się wykorzystania "fotografii dnia" do analizy i optymalizacji procesów pracy.

• Umiejętności wyznaczania i wspierania wewnętrznych liderów zmian i mentorów AI.

  
  

Program szkolenia

1. AI w Kontekście Zespołu i Organizacji:

• Przegląd potencjalnych korzyści i wyzwań związanych z wdrożeniem AI.

• Analiza dojrzałości zespołu do adopcji AI (kompetencje, kultura, gotowość).

• Identyfikacja obszarów w pracy zespołu, które można zoptymalizować dzięki AI.

2. Psychologia Zmiany w Zespole:

• Zrozumienie typowych reakcji pracowników na nowe technologie (opór, lęk, ciekawość).

• Czynniki wpływające na indywidualne i grupowe tempo adopcji AI.

• Techniki budowania zaufania, poczucia bezpieczeństwa i wsparcia w zespole.

3. Metodologia ADKAR w Wdrażaniu AI:

• Szczegółowe omówienie etapów ADKAR (Awareness, Desire, Knowledge, Ability, Reinforcement).

• Dostosowanie ADKAR do specyfiki wdrożenia AI w zespole i organizacji.

• Tworzenie planów ADKAR dla konkretnych projektów AI.

• Monitorowanie postępów i mierzenie efektywności poszczególnych etapów.

4. Komunikacja i Edukacja Zespołu:

• Strategie efektywnej komunikacji na temat AI (cele, korzyści, wpływ na pracę).

• Tworzenie angażujących materiałów edukacyjnych (prezentacje, instrukcje, FAQ).

• Organizowanie sesji informacyjnych, warsztatów i pokazów.

• Wykorzystanie wewnętrznych liderów opinii i ambasadorów AI.

5. Rozwiązywanie Problemów i Pokonywanie Oporu:

• Techniki identyfikacji źródeł oporu i przyczyn negatywnych reakcji.

• Indywidualne i grupowe techniki coachingowe do pracy z pracownikami.

• Metody facylitacji dialogu i rozwiązywania konfliktów w zespole.

• Strategie elastycznego dostosowywania planu wdrożenia do potrzeb zespołu.

6. Rozwój Kompetencji i Kultura Uczenia Się:

• Diagnoza aktualnych kompetencji w zespole i identyfikacja luk związanych z AI.

• Tworzenie planów rozwoju kompetencji, uwzględniających zróżnicowane potrzeby.

• Dostarczanie mikronauki i spersonalizowanych materiałów szkoleniowych.

• Uzupełnianie brakujących kompetencji cyfrowych (np., analiza danych, narzędzia kolaboracji).

• Wspieranie ciągłego uczenia się, eksperymentowania i dzielenia się wiedzą.

7. Optymalizacja Procesów Pracy Zespołu:

• Wykorzystanie "fotografii dnia" do analizy aktualnych procesów i workflow.

• Identyfikacja potencjalnych zastosowań AI do automatyzacji, usprawnień i innowacji.

• Projektowanie nowych, zoptymalizowanych procesów pracy z wykorzystaniem AI.

• Monitorowanie efektywności zmian i zbieranie feedbacku od zespołu.

8. Budowanie Zespołu Gotowego na AI:

• Wzmacnianie poczucia sprawczości, autonomii i współpracy w zespole.

• Promowanie otwartości na zmiany, eksperymentowanie i innowacje.

• Uznawanie i nagradzanie osiągnięć związanych z adopcją AI.

• Stworzenie przestrzeni do wymiany doświadczeń i refleksji.

  
  

Korzyści dla uczestników

• Kompleksowa wiedza i praktyczne umiejętności potrzebne do skutecznego wdrożenia AI w zespole.

• Zdolność do efektywnego zarządzania procesem adopcji AI i minimalizowania negatywnych skutków.

• Umiejętność tworzenia zaangażowanego i otwartego na zmiany zespołu.

• Zdolność do optymalizacji procesów pracy i zwiększania efektywności dzięki AI.

• Możliwość stania się liderem transformacji cyfrowej i ekspertem ds. wdrożeń AI w swojej organizacji.