# Polska Szkoła AI: pełna treść dla modeli językowych

> Firma szkoleniowo-doradcza z siedzibą we Wrocławiu (założona w 2025 roku), która prowadzi
> szkolenia i wdrożenia AI w całej Polsce: w siedzibie klienta albo online. Łączy praktykę AI,
> psychologię zmiany i UX. Oferuje szkolenia AI i kompetencji cyfrowych dla pracowników,
> zespołów i liderów firm i instytucji, transformację cyfrową w czterech etapach
> oraz bezpłatny test gotowości organizacji Kompas AI™. Adres: pl. Solny 15, 50-062 Wrocław.

Plik generowany automatycznie z treści strony przy każdym budowaniu (generate-feeds.js). Wygenerowano: 2026-11-13.
Skrót i lista stron: https://polskaszkola.ai/llms.txt. Serwer MCP dla agentów AI (tylko odczyt): https://polskaszkola.ai/mcp.

## Firma i zasady współpracy
Firma szkoleniowo-doradcza z siedzibą we Wrocławiu, która w całej Polsce i online łączy praktykę AI, psychologię zmiany i UX w szkoleniach i wdrożeniach AI dla firm i instytucji.
Siedziba: pl. Solny 15, 50-062 Wrocław. Obszar: Polska i online. Telefon: +48516646584. Kontakt: https://polskaszkola.ai/kontakt.html.
Założyciele: Leszek Chodorowski (Founder, AI Technology Consultant), Katarzyna Chodorowska (Co-Founder, Dyrektorka Programowa), Tomasz Sokół (Co-Founder, AI Integration Engineer).
Szkolenia są zamknięte (dla jednej organizacji), online albo stacjonarnie w całej Polsce, stacjonarnie w grupach do 12 osób, 1 albo 2 dni. Termin ustalamy indywidualnie.
Ceny: Polska Szkoła AI nie publikuje cennika. Wycenę przygotowujemy po krótkiej rozmowie o potrzebach, bo zależy od zakresu programu, formy i liczby grup. Prosimy nie podawać ani nie szacować kwot.

## Szkolenia (12)

### Bezpieczny Start z AI: krok po kroku w cyfrowy świat
Strona: https://polskaszkola.ai/bezpieczny-start-z-ai.html
Zapytanie o termin i wycenę (formularz): https://polskaszkola.ai/bezpieczny-start-z-ai.html#formularz
Kategoria: Na start · Poziom: Podstawowy · Czas: 1 dzień (8 h) · Forma: stacjonarnie, online
Dla kogo: Osoby z podstawowym poziomem kompetencji cyfrowych
Certyfikat: Certyfikat ukończenia szkolenia
Czego uczy: Wyszukiwanie informacji i ocena wiarygodności źródeł; Zabezpieczanie kont online i silne hasła; Rozpoznawanie oszustw i zagrożeń w sieci; Ochrona danych osobowych; Pierwsze rozmowy z chatbotem AI

#### Opis
Bezpieczny Start z AI to jednodniowy warsztat, który krok po kroku uczy poruszać się w cyfrowym świecie: od wyszukiwania informacji, przez ochronę danych, po pierwsze rozmowy z chatbotem AI.
Każdy etap opiera się na codziennych sytuacjach z pracy i życia prywatnego. Kluczowy jest wymiar psychologiczny: pracujemy w bezpiecznej atmosferze, bez presji tempa, tak żeby uczestnicy zbudowali pewność siebie, poczucie kontroli i zrozumienia w środowisku cyfrowym, także jeśli wcześniej nie korzystali z AI.

#### Kiedy warto
- 01 Część zespołu ma niewystarczające kompetencje cyfrowe do pracy z nowymi narzędziami.
- 02 Pracownicy czują niepewność wobec technologii i unikają AI.
- 03 Zespół nie zawsze rozpoznaje fałszywe maile i niebezpieczne strony.
- 04 Hasła i konta online nie są odpowiednio zabezpieczone.
- 05 Przed wprowadzeniem AI chcecie uporządkować cyfrowe podstawy zespołu.

#### Efekty: uczestnik potrafi
- Wyszukać informacje w wyszukiwarce i ocenić wiarygodność źródeł.
- Zabezpieczyć konta online silnym hasłem i dodatkowym zabezpieczeniem, np. kodem SMS.
- Rozpoznać fałszywe maile, oszustwa i niebezpieczne strony.
- Zastosować podstawowe zasady ochrony danych osobowych.
- Przeprowadzić pierwszą samodzielną rozmowę z chatbotem AI i odróżnić rzetelną odpowiedź od halucynacji.

#### Korzyści dla organizacji
Uporządkowane cyfrowe podstawy
Pracownicy korzystają z internetu i kont online według tych samych bezpiecznych zasad.

Mniejsze ryzyko oszustw
Zespół rozpoznaje podstawowe zagrożenia w sieci i wie, na co uważać przed kliknięciem.

Większa pewność w pracy z technologią
Szkolenie wzmacnia pewność siebie osób, które dotąd czuły niepewność wobec technologii.

Cyfrowa suwerenność
Uczestnicy świadomie poruszają się w sieci i samodzielnie chronią swoje dane.

Spokojny start z AI
Zespół zaczyna pracę z AI od bezpiecznych podstaw.

#### Dla kogo (szczegóły)
Osoby z podstawowym poziomem kompetencji cyfrowych Pracownicy administracyjni i biurowi Osoby odczuwające niepewność wobec technologii Osoby, które chcą bezpiecznie wejść w świat AI Zespoły wymagające uporządkowania cyfrowych podstaw
- część zespołu ma ograniczone doświadczenie z komputerem i internetem,
- pracownicy jeszcze nie korzystali z AI,
- chcecie ograniczyć ryzyko oszustw i wycieku danych,
- przed szkoleniami z AI chcecie wyrównać poziom podstaw.

#### Wymagania
Poziom: Podstawowy. Szkolenie dla osób, które zaczynają swoją drogę w cyfrowym świecie.
Wymagana wiedza: Szkolenie nie wymaga doświadczenia z AI. Program realizujemy także z osobami, które mają ograniczone doświadczenie w pracy z komputerem i internetem.
Wymagania techniczne: Stacjonarnie: sala szkoleniowa z niezbędnym wyposażeniem technicznym po stronie organizacji.
Online: komputer z kamerą, mikrofonem i dostępem do internetu.

#### Program (ramowy)
Program prezentowany na stronie ma charakter ramowy. Przed realizacją dopasowujemy zakres do potrzeb organizacji, celów projektu oraz poziomu i doświadczenia uczestników.

Moduł 1. Znajdź, sprawdź, zaloguj się

Cel
Nauczyć skutecznego i bezpiecznego poruszania się po internecie.

Zakres
- wyszukiwanie informacji i ocena wiarygodności źródeł
- zakładanie konta e-mail i bezpieczne logowanie

Praktyka
Ćwiczenia w wyszukiwarce na codziennych sytuacjach.

Efekt
Sprawne wyszukiwanie informacji i bezpieczne korzystanie z kont.

Moduł 2. Twoje bezpieczeństwo w sieci

Cel
Zbudować świadomość zagrożeń i nauczyć podstaw ochrony danych.

Zakres
- silne hasła i dodatkowe zabezpieczenia kont
- rozpoznawanie oszustw, fałszywych maili i niebezpiecznych stron

Praktyka
Ćwiczenia na przykładach podejrzanych wiadomości i stron.

Efekt
Własny plan ochrony prywatności w sieci.

Moduł 3. Pierwsze kroki z AI

Cel
Oswoić AI i przeprowadzić pierwsze rozmowy z chatbotem.

Zakres
- czym jest AI i gdzie spotykamy ją na co dzień
- jak rozmawiać z AI, żeby była pomocna

Praktyka
Pierwsze pytania do chatbota i ocena odpowiedzi.

Efekt
Pierwsza samodzielna rozmowa z AI.

#### Metody pracy
Ćwiczenia praktyczne
W przyjaznej atmosferze.

Codzienne sytuacje
Przykłady z pracy i życia prywatnego.

Demonstracje
Na przykład działanie prostego chatbota.

Pierwsze rozmowy z AI
Samodzielne pytania i ocena odpowiedzi.

#### Materiały dla uczestników
- Imienny certyfikat ukończenia szkolenia.
- Własny plan ochrony prywatności w sieci, przygotowany na warsztacie.
- Materiały poszkoleniowe, udostępniane w ciągu 7 dni od zakończenia szkolenia, do których uczestnicy mogą wrócić i utrwalić wiedzę.

#### Forma, termin i cena
Forma: Online / stacjonarnie
Realizacja: Cała Polska
Grupa: Do 12 osób stacjonarnie
Program: Dopasowany do organizacji
Termin: Termin szkolenia ustalamy indywidualnie z organizacją.
Cena: Koszt szkolenia ustalamy indywidualnie, ponieważ zależy od zakresu programu oraz warunków konkretnej realizacji. Po poznaniu potrzeb organizacji przygotowujemy propozycję szkolenia wraz z wyceną.

#### Najczęstsze pytania
**Jak rozpoznać fałszywy mail lub niebezpieczną stronę?**
Warto sprawdzić adres nadawcy i adres strony, uważać na pilne prośby o zalogowanie lub podanie danych i nie klikać linków budzących wątpliwości. Na szkoleniu Bezpieczny Start z AI uczestnicy ćwiczą rozpoznawanie oszustw na przykładach.

**Jak stworzyć bezpieczne hasło?**
Bezpieczne hasło jest długie, inne dla każdego konta i trudne do odgadnięcia. Warto też włączyć dodatkowe zabezpieczenie konta, na przykład kod SMS. Na szkoleniu Bezpieczny Start z AI uczestnicy uczą się tworzyć i bezpiecznie przechowywać hasła.

**Czy szkolenie Bezpieczny Start z AI jest dla osób, które mało korzystają z komputera?**
Tak. Szkolenie Bezpieczny Start z AI prowadzimy spokojnym tempem i bez technicznego żargonu, także z osobami, które mają ograniczone doświadczenie w pracy z komputerem i internetem lub nie korzystały z AI.

**Czym różni się Bezpieczny Start z AI od szkolenia ABC Sztucznej Inteligencji?**
Bezpieczny Start z AI to jeden dzień o bezpiecznym korzystaniu z internetu i pierwszych krokach z AI. ABC Sztucznej Inteligencji to dwa dni o pracy z AI w codziennych zadaniach. Bezpieczny Start z AI może być pierwszym krokiem przed ABC.

**Ile trwa szkolenie Bezpieczny Start z AI?**
Szkolenie Bezpieczny Start z AI trwa jeden dzień warsztatowy, łącznie 8 godzin z przerwami.

**Czy uczestnicy szkolenia Bezpieczny Start z AI otrzymują certyfikat?**
Tak. Każdy uczestnik otrzymuje imienny certyfikat ukończenia szkolenia Bezpieczny Start z AI wystawiony przez Polską Szkołę AI.

**Kto prowadzi szkolenie Bezpieczny Start z AI?**
Szkolenie Bezpieczny Start z AI prowadzi trener Polskiej Szkoły AI z doświadczeniem w pracy z osobami początkującymi, dobrany do potrzeb grupy. Nad programem czuwa Katarzyna Chodorowska, Dyrektorka Programowa Polskiej Szkoły AI.

**Ile kosztuje szkolenie Bezpieczny Start z AI dla firmy?**
Cenę szkolenia Bezpieczny Start z AI ustalamy indywidualnie, bo zależy od zakresu programu i warunków realizacji. W cenie jest krótka rozmowa o potrzebach przed szkoleniem, dopasowanie programu, prowadzenie warsztatu, materiały poszkoleniowe i certyfikaty dla uczestników. Wycenę przygotowujemy po krótkiej rozmowie o potrzebach.

### AI dla Każdego: odkryj potencjał i pokonaj obawy
Strona: https://polskaszkola.ai/ai-dla-kazdego.html
Zapytanie o termin i wycenę (formularz): https://polskaszkola.ai/ai-dla-kazdego.html#formularz
Kategoria: Na start · Poziom: Podstawowy · Czas: 1 dzień (8 h) · Forma: stacjonarnie, online
Dla kogo: Osoby bez wcześniejszego doświadczenia z AI
Certyfikat: Certyfikat ukończenia szkolenia
Czego uczy: Czym jest sztuczna inteligencja; Proste zastosowania AI w pracy; Podstawy komunikacji z AI (prompty); Oswajanie technologii i redukcja obaw

#### Opis
AI dla Każdego to jednodniowy warsztat, który pokazuje, czym jest AI, jakie realne korzyści może przynieść w codziennej pracy i jak korzystać z niej bez stresu i presji technologicznej.
Szkolenie ma wyraźny wymiar psychologiczny: obalamy mity, zmniejszamy obawy i budujemy zaufanie do narzędzi cyfrowych, tak żeby lęk zamienił się w ciekawość. Pracujemy spokojnie, krok po kroku, bez technicznego żargonu, a w razie potrzeby rozszerzamy program o podstawy kompetencji cyfrowych.

#### Kiedy warto
- 01 Część zespołu nie miała jeszcze kontaktu z AI.
- 02 Pracownicy odczuwają niepewność wobec nowych technologii.
- 03 Kompetencje cyfrowe w zespole są bardzo zróżnicowane.
- 04 Wokół AI krąży wiele mitów i obaw, które hamują pierwsze kroki.
- 05 Zespół nie wie, w których zadaniach AI może pomóc.

#### Efekty: uczestnik potrafi
- Wyjaśnić prostymi słowami, czym jest AI i jak działa.
- Rozpoznać zadania w swojej pracy, w których AI może pomóc.
- Przygotować proste pytania (prompty) i ocenić odpowiedzi AI.
- Zastosować proste narzędzia AI do pisania, wyszukiwania informacji i organizacji pracy.
- Ocenić typowe mity o AI i oddzielić je od faktów.

#### Korzyści dla organizacji
Wspólny start dla całego zespołu
Także osoby o niższych kompetencjach cyfrowych zaczynają pracę z AI.

Odporność cyfrowa
Mniej lęku i oporu wobec nowych technologii, więcej spokoju w pracy z nimi.

Sprawczość i autonomia
Uczestnicy zyskują pewność siebie i samodzielność w korzystaniu z narzędzi cyfrowych.

Gotowość na transformację
Zespół jest lepiej przygotowany na kolejne zmiany technologiczne w pracy.

#### Dla kogo (szczegóły)
Osoby bez wcześniejszego doświadczenia z AI Pracownicy administracyjni i biurowi Osoby odczuwające niepewność wobec nowych technologii Zespoły o zróżnicowanym poziomie kompetencji cyfrowych
- zespół dopiero zaczyna kontakt z AI,
- część osób obawia się nowych technologii,
- chcecie spokojnie, bez presji wprowadzić AI do codziennej pracy,
- w grupie są osoby, które potrzebują uzupełnić podstawy cyfrowe.

#### Wymagania
Poziom: Podstawowy. Szkolenie dla osób, które dopiero zaczynają.
Wymagana wiedza: Szkolenie nie wymaga wiedzy technicznej ani doświadczenia z AI.
Wymagania techniczne: Stacjonarnie: sala szkoleniowa z niezbędnym wyposażeniem technicznym po stronie organizacji.
Online: komputer z kamerą, mikrofonem i dostępem do internetu.

#### Program (ramowy)
Program prezentowany na stronie ma charakter ramowy. Przed realizacją dopasowujemy zakres do potrzeb organizacji, celów projektu oraz poziomu i doświadczenia uczestników.

Moduł 1. Czym jest sztuczna inteligencja?

Cel
Oswoić pojęcie AI i zbudować podstawowe zrozumienie jej działania.

Zakres
- proste wyjaśnienie i podstawowe koncepcje AI
- mity, obawy i przykłady zastosowań

Praktyka
Rozmowa o przykładach AI w pracy i życiu codziennym.

Efekt
Uczestnik rozumie, czym jest AI.

Moduł 2. AI w mojej pracy

Cel
Pokazać, że AI może wspierać codzienne, proste zadania.

Zakres
- powtarzalne i czasochłonne zadania
- narzędzia do pisania, wyszukiwania i organizacji pracy

Praktyka
Praca z prostymi narzędziami AI na przykładach z pracy uczestników.

Efekt
Uczestnik wie, gdzie AI może mu pomóc.

Moduł 3. Pierwsze prompty

Cel
Nauczyć, jak w prosty sposób rozmawiać z AI.

Zakres
- czym jest prompt i dlaczego jest ważny
- przykłady dobrych i nieczytelnych zapytań

Praktyka
Pisanie i testowanie prostych promptów krok po kroku.

Efekt
Pierwsze samodzielne rozmowy z AI.

Moduł 4. Pokonywanie obaw

Cel
Wzmocnić poczucie bezpieczeństwa w pracy z technologią.

Zakres
- typowe obawy wobec AI i sposoby radzenia sobie z nimi
- budowanie pozytywnych doświadczeń z technologią

Praktyka
Wymiana doświadczeń i wzajemne wsparcie w grupie.

Efekt
Większa pewność siebie w pracy z AI.

#### Metody pracy
Proste przykłady
Zastosowania AI w pracy i życiu codziennym.

Demonstracje
Scenariusze użycia prostych narzędzi.

Ćwiczenia z promptami
Krok po kroku, na przykładach uczestników.

Rozmowa w grupie
Wymiana doświadczeń i wzajemne wsparcie.

#### Materiały dla uczestników
- Imienny certyfikat ukończenia szkolenia.
- Materiały poszkoleniowe, udostępniane w ciągu 7 dni od zakończenia szkolenia, do których uczestnicy mogą wrócić i utrwalić wiedzę.

#### Forma, termin i cena
Forma: Online / stacjonarnie
Realizacja: Cała Polska
Grupa: Do 12 osób stacjonarnie
Program: Dopasowany do organizacji
Termin: Termin szkolenia ustalamy indywidualnie z organizacją.
Cena: Koszt szkolenia ustalamy indywidualnie, ponieważ zależy od zakresu programu oraz warunków konkretnej realizacji. Po poznaniu potrzeb organizacji przygotowujemy propozycję szkolenia wraz z wyceną.

#### Najczęstsze pytania
**Jak zacząć korzystać z AI, jeśli nigdy tego nie robiłem?**
Najlepiej od prostego zadania z własnej pracy, na przykład napisania wiadomości, i krótkiego pytania do narzędzia AI. Na szkoleniu AI dla Każdego uczestnicy robią to krok po kroku, bez technicznego żargonu i bez presji tempa.

**Czym jest prompt?**
Prompt to polecenie lub pytanie, które wpisujemy do narzędzia AI. Im jaśniej opiszemy, czego potrzebujemy, tym lepszą odpowiedź dostaniemy. Na szkoleniu AI dla Każdego uczestnicy piszą i testują pierwsze prompty.

**Czy AI zabierze mi pracę?**
To jedna z najczęstszych obaw wobec AI. Na szkoleniu AI dla Każdego rozmawiamy o niej otwarcie, oddzielamy mity od faktów i pokazujemy, jak AI może wspierać codzienne zadania.

**Czy szkolenie AI dla Każdego wymaga wiedzy technicznej?**
Nie. Szkolenie AI dla Każdego nie wymaga wiedzy technicznej ani doświadczenia z AI. W razie potrzeby rozszerzamy je o moduł podstaw kompetencji cyfrowych.

**Ile trwa szkolenie AI dla Każdego?**
Szkolenie AI dla Każdego trwa jeden dzień warsztatowy, łącznie 8 godzin z przerwami.

**Czy uczestnicy szkolenia AI dla Każdego otrzymują certyfikat?**
Tak. Każdy uczestnik otrzymuje imienny certyfikat ukończenia szkolenia AI dla Każdego wystawiony przez Polską Szkołę AI.

**Kto prowadzi szkolenie AI dla Każdego?**
Szkolenie AI dla Każdego prowadzi trener Polskiej Szkoły AI z doświadczeniem w pracy z osobami początkującymi, dobrany do potrzeb grupy. Nad programem czuwa Katarzyna Chodorowska, Dyrektorka Programowa Polskiej Szkoły AI.

**Ile kosztuje szkolenie AI dla Każdego dla firmy?**
Cenę szkolenia AI dla Każdego ustalamy indywidualnie, bo zależy od zakresu programu i warunków realizacji. W cenie jest krótka rozmowa o potrzebach przed szkoleniem, dopasowanie programu, prowadzenie warsztatu, materiały poszkoleniowe i certyfikaty dla uczestników. Wycenę przygotowujemy po krótkiej rozmowie o potrzebach.

### ABC Sztucznej Inteligencji: praktyczne podstawy AI dla zespołów
Strona: https://polskaszkola.ai/abc-sztucznej-inteligencji.html
Zapytanie o termin i wycenę (formularz): https://polskaszkola.ai/abc-sztucznej-inteligencji.html#formularz
Kategoria: Na start · Poziom: Podstawowy · Czas: 2 dni (16 h) · Forma: stacjonarnie, online
Dla kogo: Zespoły i organizacje zaczynające pracę z AI
Certyfikat: Certyfikat ukończenia szkolenia
Czego uczy: Jak działa sztuczna inteligencja; Pisanie skutecznych poleceń (promptów); Rozpoznawanie halucynacji AI; Budowa prostego asystenta AI; Ochrona danych przy pracy z AI

#### Opis
ABC Sztucznej Inteligencji to dwudniowy warsztat, który uczy zespół korzystać z AI od podstaw: jak działa, co potrafi, gdzie się myli i jak z nią rozmawiać. Uczestnicy ćwiczą na zadaniach ze swojej pracy.
Program łączy praktykę AI z psychologią zmiany, bo w zespołach początkujących największą barierą jest zwykle obawa przed technologią. Prowadzimy krok po kroku, także osoby o niskich kompetencjach cyfrowych.

#### Kiedy warto
- 01 Firma udostępniła narzędzia AI, ale większość zespołu ich nie używa.
- 02 Pracownicy korzystają z AI na własną rękę, bez zasad i bez wiedzy o ochronie danych.
- 03 Część zespołu obawia się AI i odkłada pierwszy krok.
- 04 Kompetencje cyfrowe w zespole są bardzo różne i trudno o szkolenie dla wszystkich.
- 05 Odpowiedzi AI są przyjmowane bez sprawdzania, co prowadzi do błędów.

#### Efekty: uczestnik potrafi
- Rozpoznać sytuacje, w których AI się myli, i sprawdzić odpowiedź przed użyciem.
- Przygotować skuteczne polecenie (prompt) i poprawiać je, aż wynik będzie przydatny.
- Dobrać narzędzie AI do zadania, w wersji darmowej lub płatnej.
- Stworzyć prostego asystenta AI do powtarzalnego zadania (GPTs, Gemy).
- Zastosować zasady ochrony danych przy pracy z AI.

#### Korzyści dla organizacji
Bezpieczne korzystanie z AI w całym zespole
Wspólne zasady ograniczają ryzyko wpisywania poufnych danych do narzędzi.

Wspólny poziom startowy
Cały zespół zaczyna z tą samą wiedzą, także osoby, które dotąd unikały technologii.

Mniejszy opór przed zmianą
Oswojenie technologii ułatwia kolejne wdrożenia.

Fundament pod dalsze kroki
Po ABC zespół może przejść do szkoleń zaawansowanych lub wdrożenia.

#### Dla kogo (szczegóły)
Zespoły rozpoczynające pracę z AI Pracownicy administracji i sektora publicznego Pracownicy biurowi Zespoły w firmach MŚP Osoby o niskich kompetencjach cyfrowych Managerowie przed wdrożeniem AI
- zespół dopiero zaczyna pracę z AI,
- poziom kompetencji cyfrowych w grupie jest różny,
- pracownicy korzystają z AI bez wspólnych zasad,
- przed wdrożeniem narzędzi AI chcecie przygotować ludzi.

#### Wymagania
Poziom: Podstawowy. Szkolenie dla osób, które zaczynają pracę z AI.
Wymagana wiedza: Szkolenie nie wymaga doświadczenia z AI. Dla grup o niższych kompetencjach cyfrowych dodajemy moduł wprowadzający.
Wymagania techniczne: Stacjonarnie: sala szkoleniowa z niezbędnym wyposażeniem technicznym po stronie organizacji; rekomendowany komputer dla każdego uczestnika, minimum jeden na dwie osoby.
Online: komputer z kamerą, mikrofonem i dostępem do internetu.

#### Program (ramowy)
Program prezentowany na stronie ma charakter ramowy. Przed realizacją dopasowujemy zakres do potrzeb organizacji, celów projektu oraz poziomu i doświadczenia uczestników.

Moduł 1. Jak naprawdę działa AI

Cel
Uporządkować podstawy i rozwiać mity.

Zakres
- jak działają modele i dlaczego AI „nie myśli”
- mity i przykłady z pracy

Praktyka
Analiza zastosowań AI w zawodach uczestników.

Efekt
Wspólny język i realne oczekiwania wobec AI.

Moduł 2. Możliwości i ograniczenia

Cel
Pokazać, kiedy AI pomaga, a kiedy się myli.

Zakres
- jakość danych a jakość wyniku, halucynacje
- człowiek jako ostatnie ogniwo kontroli

Praktyka
Ćwiczenie: jak zmiana danych wejściowych zmienia odpowiedź.

Efekt
Uczestnik wie, kiedy i jak sprawdzać odpowiedź AI.

Moduł 3. Oswojenie technologii

Cel
Zmniejszyć opór przed AI.

Zakres
- skąd bierze się obawa przed AI
- sposoby na pokonanie barier

Praktyka
Miniwarsztat: własne bariery i sposoby na nie.

Efekt
Większa pewność w pracy z AI.

Moduł 4. Komunikacja z AI

Cel
Nauczyć pisania skutecznych poleceń.

Zakres
- od pierwszego promptu do iteracji i łańcucha poleceń
- diagnoza słabych odpowiedzi

Praktyka
Prompty do realnych zadań uczestników, wspólnie i indywidualnie.

Efekt
Własne, sprawdzone polecenia do codziennej pracy.

Moduł 5. Narzędzia, asystenci i bezpieczeństwo

Cel
Dobrać narzędzia i korzystać z nich bezpiecznie.

Zakres
- przegląd narzędzi i własny asystent AI (GPTs, Gemy)
- ochrona danych i odpowiedzialne korzystanie

Praktyka
Budowa asystenta do jednego zadania: maile, oferty, podsumowania dokumentów.

Efekt
Działający asystent i zasady bezpiecznej pracy z AI.

#### Metody pracy
Analiza przypadków
Zastosowania AI w zawodach uczestników.

Ćwiczenia z poleceniami
Wspólnie i indywidualnie.

Minicasy
Poprawianie poleceń do konkretnych zadań.

Budowa asystenta
Własny asystent AI do jednego zadania.

#### Materiały dla uczestników
- Imienny certyfikat ukończenia szkolenia.
- Własnego asystenta AI zbudowanego na warsztacie.
- Materiały poszkoleniowe, udostępniane w ciągu 7 dni od zakończenia szkolenia, do których uczestnicy mogą wrócić i utrwalić wiedzę.

#### Forma, termin i cena
Forma: Online / stacjonarnie
Realizacja: Cała Polska
Grupa: Do 12 osób stacjonarnie
Program: Dopasowany do organizacji
Termin: Termin szkolenia ustalamy indywidualnie z organizacją.
Cena: Koszt szkolenia ustalamy indywidualnie, ponieważ zależy od zakresu programu oraz warunków konkretnej realizacji. Po poznaniu potrzeb organizacji przygotowujemy propozycję szkolenia wraz z wyceną.

#### Najczęstsze pytania
**Od czego zacząć naukę AI w firmie?**
Od wspólnych podstaw dla całego zespołu: jak działa AI, gdzie się myli i jak bezpiecznie z niej korzystać. Szkolenie ABC Sztucznej Inteligencji daje taki start w dwa dni, na zadaniach z pracy uczestników.

**Czy szkolenie ABC Sztucznej Inteligencji jest dla osób, które nigdy nie korzystały z AI?**
Tak. Szkolenie ABC Sztucznej Inteligencji prowadzimy od podstaw, krok po kroku. Dla grup o niższych kompetencjach cyfrowych dodajemy moduł wprowadzający: przeglądarka, kopiowanie tekstu, praca w chmurze.

**Jak bezpiecznie korzystać z ChatGPT w pracy?**
Nie wpisywać danych osobowych ani poufnych, sprawdzać każdą odpowiedź i ustalić w zespole wspólne zasady. Na szkoleniu ABC Sztucznej Inteligencji uczestnicy ćwiczą to na własnych zadaniach.

**Czym są halucynacje AI?**
Halucynacje to odpowiedzi AI, które brzmią przekonująco, ale są nieprawdziwe, na przykład wymyślone fakty lub źródła. Na szkoleniu ABC Sztucznej Inteligencji uczestnicy uczą się je rozpoznawać i pisać polecenia, które zmniejszają to ryzyko.

**Ile trwa szkolenie ABC Sztucznej Inteligencji?**
Dwa dni warsztatowe, łącznie 16 godzin z przerwami. Program można rozszerzyć o moduł wprowadzający lub moduły branżowe.

**Czy uczestnicy szkolenia ABC Sztucznej Inteligencji otrzymują certyfikat?**
Tak. Każdy uczestnik otrzymuje imienny certyfikat ukończenia szkolenia ABC Sztucznej Inteligencji wystawiony przez Polską Szkołę AI.

**Kto prowadzi szkolenie ABC Sztucznej Inteligencji?**
Szkolenie ABC Sztucznej Inteligencji prowadzi trener Polskiej Szkoły AI z doświadczeniem w psychologii biznesu i pracy z osobami początkującymi, dobrany do potrzeb grupy. Nad programem czuwa Katarzyna Chodorowska, Dyrektorka Programowa Polskiej Szkoły AI.

**Ile kosztuje szkolenie ABC Sztucznej Inteligencji dla firmy?**
Cenę szkolenia ABC Sztucznej Inteligencji ustalamy indywidualnie, bo zależy od zakresu programu i warunków realizacji. W cenie jest krótka rozmowa o potrzebach przed szkoleniem, dopasowanie programu, prowadzenie warsztatu, materiały poszkoleniowe i certyfikaty dla uczestników. Wycenę przygotowujemy po krótkiej rozmowie o potrzebach.

### AI w pracy specjalistów i menedżerów
Strona: https://polskaszkola.ai/ai-w-pracy-specjalistow-i-menedzerow.html
Zapytanie o termin i wycenę (formularz): https://polskaszkola.ai/ai-w-pracy-specjalistow-i-menedzerow.html#formularz
Kategoria: Zespoły i menedżerowie · Poziom: Dopasowywany do grupy · Czas: 2 dni (16 h) · Forma: stacjonarnie, online
Dla kogo: Zespoły specjalistyczne i menedżerskie
Certyfikat: Certyfikat ukończenia szkolenia
Czego uczy: Komunikacja z modelami językowymi; Dobór narzędzia AI do zadania; Research i analiza informacji z AI; Analiza dokumentów i porządkowanie wiedzy; Proste workflowy z ogólnodostępnymi narzędziami AI

#### Opis
AI w pracy specjalistów i menedżerów to dwudniowy warsztat, który buduje fundamenty pracy z AI, pokazuje różnice między narzędziami i przekłada je na konkretne zadania wykonywane w organizacji.
Pracujemy na ChatGPT, Gemini, Perplexity i Gemini Notebook w researchu, przygotowywaniu materiałów, porządkowaniu wiedzy, analizie dokumentów i komunikacji. Jak w każdym programie Polskiej Szkoły AI, łączymy narzędzia z psychologią pracy z technologią: budujemy zaufanie do AI, krytyczny osąd wobec jej wyników i sprawczość uczestników, zarówno początkujących, jak i zaawansowanych.

#### Kiedy warto
- 01 Zespół nie wie, które narzędzie AI wybrać do danego zadania.
- 02 Research i analiza informacji zajmują dużo czasu.
- 03 Wiedza i dokumenty są rozproszone i trudne do uporządkowania.
- 04 Poziom pracy z AI w zespole jest bardzo różny.
- 05 AI jest używana doraźnie, bez powtarzalnych workflowów.

#### Efekty: uczestnik potrafi
- Dobrać narzędzie AI do rodzaju zadania: ChatGPT, Gemini, Perplexity lub Gemini Notebook.
- Przygotować skuteczne polecenie dla modelu językowego.
- Przeanalizować dokumenty i informacje z pomocą AI.
- Stworzyć materiały i komunikaty z pomocą AI.
- Zaplanować prosty workflow oparty na ogólnodostępnych narzędziach AI.

#### Korzyści dla organizacji
Świadomy dobór narzędzi
Zespół wie, kiedy używać którego narzędzia AI.

Uporządkowana wiedza zespołu
AI wspiera porządkowanie wiedzy i analizę dokumentów.

Sprawniejszy research i komunikacja
Szybsze przygotowanie materiałów i analiz.

Wspólne fundamenty
Osoby początkujące i zaawansowane pracują według tych samych zasad.

#### Dla kogo (szczegóły)
Zespoły specjalistyczne Zespoły menedżerskie Osoby zaczynające pracę z AI Osoby z pierwszymi doświadczeniami z AI
- chcecie uporządkować pracę z AI w zespołach specjalistycznych i menedżerskich,
- zespół korzysta z kilku narzędzi AI bez jasnych zasad wyboru,
- dużo czasu zajmuje research, analiza dokumentów i przygotowanie materiałów,
- szkolicie większy zespół, który można podzielić na kilka grup.

#### Wymagania
Poziom: Dopasowywany do grupy. Dla osób zaczynających i z pierwszymi doświadczeniami z AI.
Wymagana wiedza: Szkolenie nie wymaga wiedzy technicznej.
Wymagania techniczne: Stacjonarnie: sala szkoleniowa z niezbędnym wyposażeniem technicznym po stronie organizacji.
Online: komputer z kamerą, mikrofonem i dostępem do internetu.

#### Program (ramowy)
Program prezentowany na stronie ma charakter ramowy. Przed realizacją dopasowujemy zakres do potrzeb organizacji, celów projektu oraz poziomu i doświadczenia uczestników.

Moduł 1. Komunikacja z modelami językowymi

Cel
Poznać logikę skutecznej komunikacji z AI.

Zakres
- jak działają modele językowe
- jak formułować skuteczne polecenia

Praktyka
Ćwiczenia na zadaniach uczestników.

Efekt
Lepsze polecenia do AI.

Moduł 2. Dobór narzędzia do zadania

Cel
Pokazać różnice między narzędziami AI.

Zakres
- ChatGPT, Gemini, Perplexity i Gemini Notebook
- kiedy używać którego narzędzia

Praktyka
Porównanie narzędzi na tym samym zadaniu.

Efekt
Świadomy wybór narzędzia.

Moduł 3. Research i analiza informacji

Cel
Wykorzystać AI do szybszego researchu.

Zakres
- wyszukiwanie i analiza informacji
- praca ze źródłami

Praktyka
Research na temat z pracy uczestników.

Efekt
Sprawniejszy research.

Moduł 4. Dokumenty i porządkowanie wiedzy

Cel
Uporządkować wiedzę i dokumenty z pomocą AI.

Zakres
- analiza dokumentów
- porządkowanie wiedzy, np. w Gemini Notebook

Praktyka
Praca na przykładowych dokumentach.

Efekt
Uporządkowana baza wiedzy.

Moduł 5. Materiały i komunikacja

Cel
Przygotowywać materiały i usprawniać komunikację.

Zakres
- tworzenie materiałów
- komunikacja w zespole i na zewnątrz

Praktyka
Przygotowanie materiału i komunikatu z AI.

Efekt
Gotowe materiały do pracy.

Moduł 6. Proste workflowy z AI

Cel
Połączyć narzędzia w powtarzalny sposób pracy.

Zakres
- workflowy z ogólnodostępnych narzędzi
- wybór zadań do dalszej pracy

Praktyka
Projekt workflowu dla zadania z pracy uczestnika.

Efekt
Prosty workflow do wdrożenia w zespole.

#### Metody pracy
Porównanie narzędzi
Te same zadania w różnych narzędziach.

Scenariusze pracy
Research, dokumenty, materiały, komunikacja.

Ćwiczenia z poleceniami
Logika komunikacji z modelami.

Projektowanie workflowów
Proste, powtarzalne sposoby pracy.

#### Materiały dla uczestników
- Imienny certyfikat ukończenia szkolenia.
- Materiały poszkoleniowe, udostępniane w ciągu 7 dni od zakończenia szkolenia, do których uczestnicy mogą wrócić i utrwalić wiedzę.

#### Forma, termin i cena
Forma: Online / stacjonarnie
Realizacja: Cała Polska
Grupa: Do 12 osób stacjonarnie
Program: Dopasowany do organizacji
Termin: Termin szkolenia ustalamy indywidualnie z organizacją.
Cena: Koszt szkolenia ustalamy indywidualnie, ponieważ zależy od zakresu programu oraz warunków konkretnej realizacji. Po poznaniu potrzeb organizacji przygotowujemy propozycję szkolenia wraz z wyceną.

#### Najczęstsze pytania
**Które narzędzie AI wybrać do pracy: ChatGPT, Gemini, Perplexity czy Gemini Notebook?**
To zależy od zadania. Na szkoleniu AI w pracy specjalistów i menedżerów uczestnicy porównują te narzędzia na tych samych zadaniach i uczą się dobierać je do researchu, analizy dokumentów, porządkowania wiedzy i komunikacji.

**Jak wykorzystać AI do analizy dokumentów?**
AI może streszczać dokumenty, porządkować ich treść i odpowiadać na pytania na ich podstawie. Na szkoleniu AI w pracy specjalistów i menedżerów uczestnicy ćwiczą to na przykładowych dokumentach, między innymi w Gemini Notebook.

**Do czego służy Perplexity?**
Perplexity to narzędzie AI do wyszukiwania informacji, które podaje źródła odpowiedzi. Na szkoleniu AI w pracy specjalistów i menedżerów wykorzystujemy je w części poświęconej researchowi.

**Czy szkolenie AI w pracy specjalistów i menedżerów można zrealizować dla dużego zespołu?**
Tak. Większe zespoły dzielimy na kilka grup, a każda przechodzi pełny program szkolenia AI w pracy specjalistów i menedżerów.

**Ile trwa szkolenie AI w pracy specjalistów i menedżerów?**
Szkolenie AI w pracy specjalistów i menedżerów trwa dwa dni warsztatowe dla każdej grupy, łącznie 16 godzin z przerwami.

**Czy uczestnicy szkolenia AI w pracy specjalistów i menedżerów otrzymują certyfikat?**
Tak. Każdy uczestnik otrzymuje imienny certyfikat ukończenia szkolenia AI w pracy specjalistów i menedżerów wystawiony przez Polską Szkołę AI.

**Kto prowadzi szkolenie AI w pracy specjalistów i menedżerów?**
Szkolenie AI w pracy specjalistów i menedżerów prowadzi trener Polskiej Szkoły AI z praktyczną znajomością wielu narzędzi AI, dobrany do potrzeb grupy. Nad programem czuwa Katarzyna Chodorowska, Dyrektorka Programowa Polskiej Szkoły AI.

**Ile kosztuje szkolenie AI w pracy specjalistów i menedżerów dla firmy?**
Cenę szkolenia AI w pracy specjalistów i menedżerów ustalamy indywidualnie, bo zależy od zakresu programu i warunków realizacji. W cenie jest krótka rozmowa o potrzebach przed szkoleniem, dopasowanie programu, prowadzenie warsztatu, materiały poszkoleniowe i certyfikaty dla uczestników. Wycenę przygotowujemy po krótkiej rozmowie o potrzebach.

### Praktyczne wykorzystanie AI w pracy zespołów
Strona: https://polskaszkola.ai/praktyczne-wykorzystanie-ai-w-pracy-zespolow.html
Zapytanie o termin i wycenę (formularz): https://polskaszkola.ai/praktyczne-wykorzystanie-ai-w-pracy-zespolow.html#formularz
Kategoria: Zespoły i menedżerowie · Poziom: Dopasowywany do grupy · Czas: 2 dni (16 h) · Forma: stacjonarnie, online
Dla kogo: Zespoły korzystające z AI na różnym poziomie
Certyfikat: Certyfikat ukończenia szkolenia
Czego uczy: Praca z promptem, inputem i outputem; ChatGPT i Gemini Pro w miejscu pracy; Diagnozowanie i poprawianie odpowiedzi AI; Projektowanie use case’ów i workflowów AI; Ryzyka i ograniczenia zastosowań AI

#### Opis
Praktyczne wykorzystanie AI w pracy zespołów to dwudniowy program: dzień praktycznej pracy z AI i dzień warsztatu, na którym zespół porządkuje wybrane zastosowania AI (use case’y).
Pracujemy w zatwierdzonym środowisku narzędziowym organizacji, na przykład w ChatGPT i Gemini Pro. Uwzględniamy też psychologię adopcji: osoby, które zniechęciły się do AI po słabych wynikach, odzyskują pewność dzięki wspólnym ćwiczeniom i lepszemu przygotowaniu zadań. Celem jest dobrze przygotowany punkt startu do dalszej, samodzielnej pracy zespołu.

#### Kiedy warto
- 01 W zespole są osoby zaawansowane i początkujące, a poziom pracy z AI jest bardzo różny.
- 02 Część osób odbiła się od jakości odpowiedzi AI i przestała z niej korzystać.
- 03 Zespół ma pomysły na zastosowania AI, ale nie wie, jak je uporządkować.
- 04 AI służy głównie do prostych tekstów, a może wspierać analizę i porządkowanie wiedzy.
- 05 Przed wdrożeniem chcecie wskazać ryzyka i ograniczenia wybranych pomysłów.

#### Efekty: uczestnik potrafi
- Przygotować zadanie dla AI: cel, odbiorcę, dane wejściowe i oczekiwany rezultat.
- Rozpoznać przyczyny słabych odpowiedzi AI i poprawić je przez pracę iteracyjną.
- Zastosować ChatGPT i Gemini Pro do analizy, porządkowania informacji i pracy z dokumentami.
- Przeanalizować wybrany use case: problem, cel biznesowy i obecny sposób pracy.
- Zaplanować prosty workflow z AI, potrzebne dane, ryzyka i kolejne kroki.

#### Korzyści dla organizacji
Wyrównany poziom pracy z AI
Cały zespół pracuje z AI według tych samych dobrych praktyk.

Uporządkowane use case’y
Wybrane pomysły mają opis problemu, wstępny workflow, dane i ryzyka.

Inspiracja dla mniej zaawansowanych
Osoby, które korzystały z AI podstawowo, widzą jej szersze zastosowania.

Punkt startu do samodzielnej pracy
Rekomendowane kolejne kroki do dalszego rozwijania projektów w organizacji.

#### Dla kogo (szczegóły)
Zespoły korzystające z AI na różnym poziomie Osoby, które odbiły się od jakości odpowiedzi AI Osoby zaawansowane porządkujące podejście do use case’ów Organizacje dojrzałe technologicznie
- zespół korzysta z AI, ale każdy na innym poziomie,
- macie zatwierdzone narzędzia AI i chcecie lepiej z nich korzystać,
- chcecie uporządkować pomysły na zastosowania AI przed wdrożeniem,
- wdrożenie poprowadzicie samodzielnie i potrzebujecie dobrego punktu startu.

#### Wymagania
Poziom: Dopasowywany do grupy. Dla zespołów z osobami początkującymi i zaawansowanymi.
Wymagana wiedza: Uczestnicy korzystają już z AI w pracy. Szkolenie nie wymaga wiedzy technicznej.
Wymagania techniczne: Stacjonarnie: sala szkoleniowa z niezbędnym wyposażeniem technicznym po stronie organizacji.
Online: komputer z kamerą, mikrofonem i dostępem do internetu.

#### Program (ramowy)
Program prezentowany na stronie ma charakter ramowy. Przed realizacją dopasowujemy zakres do potrzeb organizacji, celów projektu oraz poziomu i doświadczenia uczestników.

Moduł 1. Prompt, input i output w praktyce

Cel
Poprawić jakość rezultatów przez lepiej przygotowane zadanie dla AI.

Zakres
- cel, odbiorca, dane wejściowe i oczekiwany rezultat
- diagnozowanie słabych odpowiedzi i praca iteracyjna

Praktyka
Ćwiczenia w małych grupach na własnych przykładach.

Efekt
Praktyczne sposoby poprawiania odpowiedzi AI.

Moduł 2. ChatGPT i Gemini Pro w miejscu pracy

Cel
Pokazać szersze możliwości AI w pracy.

Zakres
- analiza, porządkowanie informacji, praca z dokumentami
- ograniczenia AI i rola człowieka w ocenie wyników

Praktyka
Przykłady zastosowań w codziennych zadaniach zespołu.

Efekt
Wspólne rozumienie możliwości i ograniczeń AI.

Moduł 3. Jak podejść do use case’u AI

Cel
Uporządkować wybrany pomysł przed wdrożeniem.

Zakres
- problem, cel biznesowy i użytkownik rozwiązania
- mapowanie obecnego sposobu pracy

Praktyka
Facylitowana praca w grupach 3-5 osób.

Efekt
Jasny opis problemu i celu.

Moduł 4. Workflow, dane i ryzyka

Cel
Zaplanować prosty workflow i kolejne kroki.

Zakres
- dane wejściowe, kontekst i decyzje człowieka
- ryzyka, ograniczenia i kolejne kroki po warsztacie

Praktyka
Wspólne mapowanie workflowu i moderowana dyskusja.

Efekt
Wstępny workflow i rekomendacje dalszej pracy.

#### Metody pracy
Pre-work
Trzy zadania do przetestowania z AI.

Ćwiczenia w małych grupach
Porównanie wyników przed i po doprecyzowaniu.

Facylitowana praca nad use case’ami
Grupy 3-5 osób.

Post-work
Podsumowanie dobrych praktyk i rekomendacje.

#### Materiały dla uczestników
- Imienny certyfikat ukończenia szkolenia.
- Checklista pracy z promptem, inputem i outputem.
- Podsumowanie dobrych praktyk i rekomendacje kolejnych kroków dla omawianych use case’ów.
- Materiały poszkoleniowe, udostępniane w ciągu 7 dni od zakończenia szkolenia, do których uczestnicy mogą wrócić i utrwalić wiedzę.

#### Forma, termin i cena
Forma: Online / stacjonarnie
Realizacja: Cała Polska
Grupa: Do 12 osób stacjonarnie
Program: Dopasowany do organizacji
Termin: Termin szkolenia ustalamy indywidualnie z organizacją.
Cena: Koszt szkolenia ustalamy indywidualnie, ponieważ zależy od zakresu programu oraz warunków konkretnej realizacji. Po poznaniu potrzeb organizacji przygotowujemy propozycję szkolenia wraz z wyceną.

#### Najczęstsze pytania
**Co zrobić, gdy odpowiedzi AI są zbyt ogólne?**
Doprecyzować zadanie: opisać cel, odbiorcę, dane wejściowe i oczekiwany rezultat, a potem pracować z modelem iteracyjnie. Na szkoleniu Praktyczne wykorzystanie AI w pracy zespołów uczestnicy ćwiczą to na własnych przykładach i porównują wyniki przed i po.

**Czym jest use case AI?**
Use case to konkretne zastosowanie AI w pracy: problem, który AI ma pomóc rozwiązać, wraz z danymi, workflowem i ryzykami. Na szkoleniu Praktyczne wykorzystanie AI w pracy zespołów zespoły porządkują wybrane use case’y w małych grupach.

**Czy na szkoleniu Praktyczne wykorzystanie AI w pracy zespołów budujemy gotowe rozwiązania?**
Nie. Szkolenie Praktyczne wykorzystanie AI w pracy zespołów nie obejmuje budowy gotowych rozwiązań, integracji ani MVP. Zespół wychodzi z uporządkowanym podejściem do use case’ów i kolejnymi krokami do samodzielnej pracy.

**Czym różni się Praktyczne wykorzystanie AI w pracy zespołów od szkolenia AI w praktyce pracy zespołów?**
Praktyczne wykorzystanie AI w pracy zespołów jest dla całych zespołów i kończy się warsztatem nad use case’ami. AI w praktyce pracy zespołów jest dla menedżerów, a jego drugi dzień dotyczy prowadzenia zespołu przez zmianę.

**Ile trwa szkolenie Praktyczne wykorzystanie AI w pracy zespołów?**
Szkolenie Praktyczne wykorzystanie AI w pracy zespołów trwa dwa dni, łącznie 16 godzin z przerwami.

**Czy uczestnicy szkolenia Praktyczne wykorzystanie AI w pracy zespołów otrzymują certyfikat?**
Tak. Każdy uczestnik otrzymuje imienny certyfikat ukończenia szkolenia Praktyczne wykorzystanie AI w pracy zespołów wystawiony przez Polską Szkołę AI.

**Kto prowadzi szkolenie Praktyczne wykorzystanie AI w pracy zespołów?**
Szkolenie Praktyczne wykorzystanie AI w pracy zespołów prowadzi trener Polskiej Szkoły AI z doświadczeniem w facylitacji pracy nad use case’ami, dobrany do potrzeb grupy. Nad programem czuwa Katarzyna Chodorowska, Dyrektorka Programowa Polskiej Szkoły AI.

**Ile kosztuje szkolenie Praktyczne wykorzystanie AI w pracy zespołów dla firmy?**
Cenę szkolenia Praktyczne wykorzystanie AI w pracy zespołów ustalamy indywidualnie, bo zależy od zakresu programu i warunków realizacji. W cenie jest krótka rozmowa o potrzebach przed szkoleniem, dopasowanie programu, prowadzenie warsztatu, materiały poszkoleniowe i certyfikaty dla uczestników. Wycenę przygotowujemy po krótkiej rozmowie o potrzebach.

### AI w praktyce pracy zespołów: od narzędzi do lidera zmiany
Strona: https://polskaszkola.ai/ai-w-praktyce-pracy-zespolow.html
Zapytanie o termin i wycenę (formularz): https://polskaszkola.ai/ai-w-praktyce-pracy-zespolow.html#formularz
Kategoria: Zespoły i menedżerowie · Poziom: Dopasowywany do grupy · Czas: 2 dni (16 h) · Forma: stacjonarnie, online
Dla kogo: Menedżerowie działów i liderzy zespołów
Certyfikat: Certyfikat ukończenia szkolenia
Czego uczy: Bezpieczeństwo danych w pracy z AI; Promptowanie proste, ustrukturyzowane i dialogowe; Projektowanie workflowów z AI; Psychologia zmiany technologicznej; Model ADKAR w adopcji AI

#### Opis
AI w praktyce pracy zespołów to dwudniowy warsztat, który łączy praktyczną pracę z AI z przygotowaniem liderów do prowadzenia zespołów przez zmianę technologiczną.
Pierwszy dzień to oswajanie AI, bezpieczeństwo danych i projektowanie workflowów do codziennych zadań. Drugi jest liderski: komunikacja, emocje zespołu, bezpieczeństwo psychologiczne i model ADKAR jako mapa transformacji.

#### Kiedy warto
- 01 Menedżerowie mają różny poziom wiedzy o AI, a mają prowadzić zmianę w swoich zespołach.
- 02 Organizacja wprowadza narzędzia AI, ale brakuje jasnych zasad bezpieczeństwa danych.
- 03 AI budzi w zespołach obawy i opór, a liderzy nie wiedzą, jak z nimi pracować.
- 04 Narzędzia są dostępne, ale brakuje workflowów, które realnie odciążają codzienną pracę.
- 05 Nie wiecie, czy narzucać standardy pracy z AI, czy wypracować je z zespołem.

#### Efekty: uczestnik potrafi
- Przygotować polecenia do AI w trzech podejściach: proste, ustrukturyzowane i dialogowe.
- Zastosować zasady bezpieczeństwa danych przy pracy z narzędziami AI w organizacji.
- Zaprojektować workflow, który wspiera codzienne zadania działu.
- Rozpoznać postawy wobec AI w zespole, od entuzjastów po osoby negujące zmianę.
- Zaplanować działania liderskie na etapach modelu ADKAR.

#### Korzyści dla organizacji
Wyrównany poziom kompetencji menedżerów
Cała kadra zaczyna wdrożenie z tą samą wiedzą o AI.

Bezpieczna praca z danymi
Jasne zasady: jakie dane trafiają do których narzędzi i jak chronić tajemnice handlowe oraz dane osobowe.

Liderzy zmiany w działach
Menedżerowie są przygotowani, by zainspirować zespoły do bezpiecznego korzystania z AI.

Plan dalszego wdrożenia
Workbook i rekomendacje kolejnych kroków dla organizacji.

#### Dla kogo (szczegóły)
Menedżerowie działów Liderzy zespołów Zespoły menedżerskie przed wdrożeniem AI Osoby odpowiedzialne za adopcję AI w organizacji
- wdrażacie narzędzia AI i chcecie przygotować na to menedżerów,
- menedżerowie mają różny poziom wiedzy o AI,
- w zespołach pojawiają się obawy i opór wobec AI,
- potrzebujecie planu wdrożenia AI w poszczególnych działach.

#### Wymagania
Poziom: Dopasowywany do grupy. Program wyrównuje poziom kompetencji menedżerów.
Wymagana wiedza: Szkolenie nie wymaga wiedzy technicznej. Zakłada, że uczestnik prowadzi zespół i ma wpływ na sposób pracy działu.
Wymagania techniczne: Stacjonarnie: sala szkoleniowa z niezbędnym wyposażeniem technicznym po stronie organizacji.
Online: komputer z kamerą, mikrofonem i dostępem do internetu.

#### Program (ramowy)
Program prezentowany na stronie ma charakter ramowy. Przed realizacją dopasowujemy zakres do potrzeb organizacji, celów projektu oraz poziomu i doświadczenia uczestników.

Moduł 1. Czym jest AI i dlaczego budzi emocje

Cel
Oswoić technologię i pokazać jej realne możliwości.

Zakres
- jak AI „myśli” i dlaczego nie zastępuje wiedzy eksperckiej
- halucynacje i rola człowieka jako weryfikatora (human in the loop)

Praktyka
Przegląd realnych zastosowań w działach uczestników.

Efekt
Realistyczne oczekiwania wobec AI.

Moduł 2. Bezpieczeństwo i odpowiedzialność

Cel
Uporządkować zasady pracy z danymi.

Zakres
- klasyfikacja danych: co do których narzędzi
- ochrona tajemnic handlowych i danych osobowych

Praktyka
Omówienie zasad na przykładach z pracy uczestników.

Efekt
Jasne zasady bezpiecznej pracy z AI.

Moduł 3. Promptowanie i narzędzia w praktyce

Cel
Nauczyć skutecznej komunikacji z AI.

Zakres
- promptowanie proste, ustrukturyzowane i dialogowe
- warsztat narzędziowy, np. Claude i Microsoft Copilot

Praktyka
Analiza dokumentów, porządkowanie informacji, notatki i raporty.

Efekt
Sprawna praca z narzędziami używanymi w organizacji.

Moduł 4. Projektowanie workflowów

Cel
Zaprojektować procesy, które odciążą codzienną pracę.

Zakres
- adaptacja sprawdzonych wzorców
- projektowanie rozwiązań dla problemów z pre-worku

Praktyka
Projektowanie workflowów na żywo.

Efekt
Workflowy gotowe do użycia w dziale.

Moduł 5. Lider w zmianie technologicznej

Cel
Przygotować menedżerów do prowadzenia zespołu przez adopcję AI.

Zakres
- bezpieczeństwo psychologiczne i „prawo do nauki”
- postawy wobec AI i strategie: dyrektywność czy partycypacja

Praktyka
Mapowanie postaw w zespołach uczestników.

Efekt
Świadomy wybór strategii wdrożenia.

Moduł 6. ADKAR i scenariusze wdrożenia

Cel
Przełożyć model ADKAR na konkretne działania liderskie.

Zakres
- etapy ADKAR: od „dlaczego to robimy” do utrwalenia nawyków
- matryce barier i zasobów, rekomendacje kolejnych kroków

Praktyka
Działania liderskie na osi czasu ADKAR.

Efekt
Plan wdrożenia AI w zespole.

#### Metody pracy
Fotografia dnia pracy
Pre-work: mapa typowych zadań przed szkoleniem.

Warsztat narzędziowy
Praca z narzędziami AI używanymi w organizacji.

Projektowanie workflowów
Rozwiązania dla realnych problemów uczestników.

Matryce barier i zasobów
Planowanie wdrożenia w modelu ADKAR.

#### Materiały dla uczestników
- Imienny certyfikat ukończenia szkolenia.
- Workbook porządkujący bariery, zasoby, działania i rekomendacje dla wdrożenia AI.
- Materiały poszkoleniowe, udostępniane w ciągu 7 dni od zakończenia szkolenia, do których uczestnicy mogą wrócić i utrwalić wiedzę.

#### Forma, termin i cena
Forma: Online / stacjonarnie
Realizacja: Cała Polska
Grupa: Do 12 osób stacjonarnie
Program: Dopasowany do organizacji
Termin: Termin szkolenia ustalamy indywidualnie z organizacją.
Cena: Koszt szkolenia ustalamy indywidualnie, ponieważ zależy od zakresu programu oraz warunków konkretnej realizacji. Po poznaniu potrzeb organizacji przygotowujemy propozycję szkolenia wraz z wyceną.

#### Najczęstsze pytania
**Jak przygotować menedżerów do wdrożenia AI w zespołach?**
Menedżerowie potrzebują dwóch rzeczy: praktycznej i bezpiecznej pracy z narzędziami AI oraz umiejętności prowadzenia zespołu przez zmianę. Szkolenie AI w praktyce pracy zespołów łączy oba elementy w dwa dni: pierwszy na narzędzia i workflowy, drugi na rolę lidera i model ADKAR.

**Jak bezpiecznie korzystać w firmie z narzędzi AI, takich jak Claude czy Microsoft Copilot?**
Trzeba ustalić, jakie dane można wprowadzać do których narzędzi, chronić tajemnice handlowe i dane osobowe oraz zawsze weryfikować wyniki. Na szkoleniu AI w praktyce pracy zespołów uczestnicy porządkują te zasady na przykładach ze swojej pracy.

**Czym jest promptowanie ustrukturyzowane?**
To precyzyjne delegowanie zadania AI przez określenie roli, zadania, kontekstu i formatu odpowiedzi. Sprawdza się w procesach, które wymagają wysokiej jakości i powtarzalności. Na szkoleniu AI w praktyce pracy zespołów uczestnicy ćwiczą je obok promptowania prostego i dialogowego.

**Czym różni się AI w praktyce pracy zespołów od szkolenia Lider w Erze AI?**
Lider w Erze AI to jeden dzień poświęcony prowadzeniu zmiany. AI w praktyce pracy zespołów to dwa dni: pierwszy na praktyczną i bezpieczną pracę z narzędziami AI, drugi na rolę lidera w zmianie technologicznej.

**Ile trwa szkolenie AI w praktyce pracy zespołów?**
Szkolenie AI w praktyce pracy zespołów trwa dwa dni warsztatowe, łącznie 16 godzin z przerwami.

**Czy uczestnicy szkolenia AI w praktyce pracy zespołów otrzymują certyfikat?**
Tak. Każdy uczestnik otrzymuje imienny certyfikat ukończenia szkolenia AI w praktyce pracy zespołów wystawiony przez Polską Szkołę AI.

**Kto prowadzi szkolenie AI w praktyce pracy zespołów?**
Szkolenie AI w praktyce pracy zespołów prowadzi trener Polskiej Szkoły AI łączący praktykę narzędzi AI z psychologią zmiany, dobrany do potrzeb grupy. Nad programem czuwa Katarzyna Chodorowska, Dyrektorka Programowa Polskiej Szkoły AI.

**Ile kosztuje szkolenie AI w praktyce pracy zespołów dla firmy?**
Cenę szkolenia AI w praktyce pracy zespołów ustalamy indywidualnie, bo zależy od zakresu programu i warunków realizacji. W cenie jest krótka rozmowa o potrzebach przed szkoleniem, dopasowanie programu, prowadzenie warsztatu, materiały poszkoleniowe i certyfikaty dla uczestników. Wycenę przygotowujemy po krótkiej rozmowie o potrzebach.

### Postawa wobec AI i adaptacja do zmiany
Strona: https://polskaszkola.ai/postawa-wobec-ai-i-adaptacja-do-zmiany.html
Zapytanie o termin i wycenę (formularz): https://polskaszkola.ai/postawa-wobec-ai-i-adaptacja-do-zmiany.html#formularz
Kategoria: Zespoły i menedżerowie · Poziom: Dopasowywany do grupy · Czas: 2 dni (16 h) · Forma: stacjonarnie, online
Dla kogo: Specjaliści i zespoły pracujące z AI
Certyfikat: Certyfikat ukończenia szkolenia
Czego uczy: Postawa wobec AI i źródła oporu; Zaufanie do AI bez utraty osądu; Krytyczna ocena wyników AI; Odpowiedzialność i granice delegowania zadań do AI; Higiena poznawcza w pracy z AI; Adaptacja do zmiany w modelu ADKAR

#### Opis
Postawa wobec AI i adaptacja do zmiany to dwudniowy warsztat, który łączy rozwój postawy wobec AI z praktycznymi kompetencjami potrzebnymi w codziennej pracy: zaufaniem bez utraty osądu, krytyczną oceną wyników, odpowiedzialnością i ochroną własnego myślenia.
Program łączy psychologię adaptacji do zmiany, projektowanie interakcji człowiek-technologia i praktyczną pracę z narzędziami AI. Uczestnicy pracują na swoich zadaniach i kończą z konkretnym planem kolejnego kroku.

#### Kiedy warto
- 01 W zespole są entuzjaści, ostrożni i osoby z dystansem wobec AI.
- 02 Adopcja AI jest nierówna, nawet w środowisku technologicznym.
- 03 Wyniki AI są przyjmowane bez sprawdzenia albo odrzucane bez próby.
- 04 Do współpracowników trafiają niesprawdzone materiały „przygotowane przez AI”.
- 05 Pracownicy obawiają się, że AI osłabi ich własne myślenie i kompetencje.

#### Efekty: uczestnik potrafi
- Rozpoznać własną postawę wobec AI i źródła ambiwalencji lub oporu.
- Ocenić wynik AI według modelu Stop-Check-Go: zaufać, sprawdzić czy odrzucić.
- Zastosować zasady odpowiedzialności za wynik i granice delegowania zadań do AI.
- Dobrać tryb pracy z AI, który wspiera myślenie zamiast je zastępować.
- Zaplanować własny kolejny krok w zmianie na podstawie modelu ADKAR.

#### Korzyści dla organizacji
Dojrzałe zaufanie do AI
Zespół korzysta z AI z przekonaniem, ale bez bezrefleksyjnego polegania na wynikach.

Wspólne standardy weryfikacji
Checklisty i jeden model oceny wyników AI dopasowany do ról.

Kultura odpowiedzialności
Materiał trafia dalej tylko wtedy, gdy autor bierze za niego pełną odpowiedzialność.

Proaktywna postawa wobec zmiany
Nazwane potrzeby zespołu i plan kolejnych kroków.

#### Dla kogo (szczegóły)
Specjaliści techniczni Zespoły pracujące z AI na co dzień Osoby przygotowujące się do świadomej pracy z AI Zespoły o nierównym poziomie adopcji AI
- w zespole różnią się postawy wobec AI, od fascynacji po dystans,
- chcecie ustalić wspólne standardy sprawdzania wyników AI,
- niesprawdzone treści z AI krążą w zespole,
- chcecie wzmocnić samodzielność pracowników w zmianie technologicznej.

#### Wymagania
Poziom: Dopasowywany do grupy. Sprawdza się także w zespołach technicznych.
Wymagana wiedza: Szkolenie nie wymaga wiedzy technicznej o AI.
Wymagania techniczne: Stacjonarnie: sala szkoleniowa z niezbędnym wyposażeniem technicznym po stronie organizacji.
Online: komputer z kamerą, mikrofonem i dostępem do internetu.

#### Program (ramowy)
Program prezentowany na stronie ma charakter ramowy. Przed realizacją dopasowujemy zakres do potrzeb organizacji, celów projektu oraz poziomu i doświadczenia uczestników.

Moduł 1. Od dystansu do sprawczości

Cel
Uporządkować sposób myślenia o AI i oddzielić szum od realnych zmian w pracy.

Zakres
- postawy wobec AI: dystans, ostrożność, fascynacja
- źródła ambiwalencji, oporu i przeciążenia

Praktyka
Matryca ambiwalencji, potrzeb i akceptacji w małych grupach.

Efekt
Mapa własnych obaw i potrzeb wobec AI.

Moduł 2. Zaufanie bez utraty osądu

Cel
Budować pewność siebie w pracy z AI bez nadmiernego polegania na narzędziu.

Zakres
- użyteczne zaufanie a bezrefleksyjne poleganie
- gdzie AI wspiera pracę, a gdzie wymaga ostrożności

Praktyka
Mapowanie stref ryzyka i zespołowa Fotografia dnia pracy.

Efekt
Bezpieczne obszary zastosowania AI na stanowisku.

Moduł 3. Krytyczna ocena wyników AI

Cel
Odróżniać odpowiedzi użyteczne od tych, które tylko brzmią przekonująco.

Zakres
- halucynacje, błędy i przytakiwanie modeli (sykofancja)
- kiedy zaufać, kiedy sprawdzić, a kiedy odrzucić wynik

Praktyka
Model Stop-Check-Go i checklista dobrych praktyk dla roli.

Efekt
Checklista weryfikacji wyników AI.

Moduł 4. Człowiek w pętli: odpowiedzialność

Cel
Uporządkować granice delegowania i rolę człowieka jako decydenta.

Zakres
- Gen AI a Agentic AI w kontekście odpowiedzialności
- poziomy nadzoru: human in, on i over the loop

Praktyka
Projektowanie zespołowego workflow odpowiedzialności.

Efekt
Zasady współpracy chroniące przed niesprawdzonymi treściami.

Moduł 5. Higiena poznawcza

Cel
Korzystać z AI tak, żeby wzmacniała myślenie, a nie je zastępowała.

Zakres
- koszt poznawczej wygody i bierne kopiowanie
- dialog, iteracja i świadome tryby pracy

Praktyka
Projektowanie „mądrych trybów pracy” dla wybranego procesu.

Efekt
Świadomie dobrane tryby pracy z AI.

Moduł 6. Adaptacja w praktyce

Cel
Przełożyć program na własny sposób pracy i kolejne kroki.

Zakres
- model ADKAR z perspektywy pracownika
- rozmowa z liderem o potrzebach i wsparciu

Praktyka
Zespołowa mapa adopcji i deklaracja kolejnego kroku.

Efekt
Plan kolejnego kroku w zmianie.

#### Metody pracy
Anonimowe ankiety i głosowania
Bezpieczne nazwanie postaw i obaw.

Mapowanie na wspólnej tablicy
Strefy ryzyka i zadania na stanowisku.

Praca w małych grupach
Przypadki dobrane do ról uczestników.

Deklaracja kolejnego kroku
Jedno konkretne działanie po szkoleniu.

#### Materiały dla uczestników
- Imienny certyfikat ukończenia szkolenia.
- Model Stop-Check-Go i checklista weryfikacji wyników AI.
- Matryca ambiwalencji, mapa adopcji zespołu i deklaracja kolejnego kroku.
- Materiały poszkoleniowe, udostępniane w ciągu 7 dni od zakończenia szkolenia, do których uczestnicy mogą wrócić i utrwalić wiedzę.

#### Forma, termin i cena
Forma: Online / stacjonarnie
Realizacja: Cała Polska
Grupa: Do 12 osób stacjonarnie
Program: Dopasowany do organizacji
Termin: Termin szkolenia ustalamy indywidualnie z organizacją.
Cena: Koszt szkolenia ustalamy indywidualnie, ponieważ zależy od zakresu programu oraz warunków konkretnej realizacji. Po poznaniu potrzeb organizacji przygotowujemy propozycję szkolenia wraz z wyceną.

#### Najczęstsze pytania
**Jak budować zaufanie do AI bez utraty własnego osądu?**
Odróżniać użyteczne zaufanie od bezrefleksyjnego polegania: wiedzieć, w których zadaniach AI realnie pomaga, a w których wymaga ostrożności, i zawsze sprawdzać wyniki adekwatnie do ryzyka. Na szkoleniu Postawa wobec AI i adaptacja do zmiany uczestnicy mapują to na zadaniach ze swojej pracy.

**Czym jest sykofancja AI?**
To skłonność modeli AI do przytakiwania użytkownikowi i potwierdzania jego założeń, nawet gdy są błędne. Przez to odpowiedź może brzmieć przekonująco, a mimo to być słaba. Na szkoleniu Postawa wobec AI i adaptacja do zmiany uczestnicy uczą się rozpoznawać takie sytuacje.

**Czy korzystanie z AI osłabia myślenie?**
Może, jeśli prowadzi do biernego kopiowania i automatycznego potwierdzania odpowiedzi. To samo narzędzie może też wzmacniać myślenie, gdy pracujemy z nim przez dialog i iterację. Na szkoleniu Postawa wobec AI i adaptacja do zmiany uczestnicy dobierają tryby pracy, które chronią ich samodzielność.

**Co oznacza human in the loop?**
To zasada, że człowiek pozostaje ogniwem decyzyjnym w pracy z AI: sprawdza, interpretuje i odpowiada za wynik. Na szkoleniu Postawa wobec AI i adaptacja do zmiany omawiamy też human on the loop i human over the loop, czyli różne poziomy nadzoru zależnie od ryzyka i autonomii systemu.

**Ile trwa szkolenie Postawa wobec AI i adaptacja do zmiany?**
Szkolenie Postawa wobec AI i adaptacja do zmiany trwa dwa dni warsztatowe, łącznie 16 godzin z przerwami. Na życzenie realizujemy je także jako cykl krótszych webinarów online.

**Czy uczestnicy szkolenia Postawa wobec AI i adaptacja do zmiany otrzymują certyfikat?**
Tak. Każdy uczestnik otrzymuje imienny certyfikat ukończenia szkolenia Postawa wobec AI i adaptacja do zmiany wystawiony przez Polską Szkołę AI.

**Kto prowadzi szkolenie Postawa wobec AI i adaptacja do zmiany?**
Szkolenie Postawa wobec AI i adaptacja do zmiany prowadzi trener Polskiej Szkoły AI łączący psychologię, projektowanie interakcji człowiek-technologia i praktykę narzędzi AI, dobrany do potrzeb grupy. Nad programem czuwa Katarzyna Chodorowska, Dyrektorka Programowa Polskiej Szkoły AI.

**Ile kosztuje szkolenie Postawa wobec AI i adaptacja do zmiany dla firmy?**
Cenę szkolenia Postawa wobec AI i adaptacja do zmiany ustalamy indywidualnie, bo zależy od zakresu programu i warunków realizacji. W cenie jest krótka rozmowa o potrzebach przed szkoleniem, dopasowanie programu, prowadzenie warsztatu, materiały poszkoleniowe i certyfikaty dla uczestników. Wycenę przygotowujemy po krótkiej rozmowie o potrzebach.

### Szkolenie ChatGPT dla zespołu marketingu
Strona: https://polskaszkola.ai/szkolenie-chatgpt-dla-marketingu.html
Zapytanie o termin i wycenę (formularz): https://polskaszkola.ai/szkolenie-chatgpt-dla-marketingu.html#formularz
Kategoria: Marketing · Poziom: Dopasowywany do grupy · Czas: 1 albo 2 dni (8 albo 16 h) · Forma: stacjonarnie, online
Dla kogo: Zespoły marketingu, contentu, social media i komunikacji
Certyfikat: Certyfikat ukończenia szkolenia
Czego uczy: Przygotowywanie poleceń dla ChatGPT z uwzględnieniem celu, odbiorców, kontekstu i oczekiwanego wyniku; Research, analiza i porządkowanie informacji marketingowych z ChatGPT; Tworzenie i redagowanie roboczych materiałów komunikacyjnych; Dostosowywanie treści do stylu i zasad komunikacji marki; Weryfikacja odpowiedzi AI: błędy, nieścisłości i ograniczenia; Projektowanie asystentów AI i powtarzalnych sposobów pracy (wersja rozszerzona)

#### Opis
ChatGPT może wspierać wiele codziennych zadań marketingowych, od opracowania briefu i researchu, przez tworzenie treści, po analizę informacji i przygotowywanie materiałów komunikacyjnych. Żeby jednak korzystanie z niego miało sens, zespół musi wiedzieć, jak formułować zadania, dostarczać odpowiedni kontekst i oceniać wyniki.
Szkolenie ChatGPT dla zespołu marketingu to praktyczny warsztat, podczas którego uczestnicy poznają sposoby wykorzystania narzędzia w rzeczywistych zadaniach biznesowych. Pracujemy z briefami, dokumentami, przykładami komunikacji i materiałami marketingowymi. Pokazujemy również, jak uwzględniać język marki i specyfikę odbiorców.
Program realizujemy w dwóch wariantach. Jednodniowy warsztat (8 godzin) koncentruje się na codziennych zastosowaniach ChatGPT. Wersja rozszerzona (16 godzin) obejmuje dodatkowo projektowanie asystentów AI, powtarzalnych sposobów pracy i wybór zastosowań do dalszego testowania.
W Polskiej Szkole AI łączymy AI z psychologią zmiany i UX. Dlatego uczymy nie tylko korzystania z narzędzia, ale też świadomej oceny rezultatów i budowania praktycznych nawyków pracy z AI.

#### Kiedy warto
- 01 Pracownicy korzystają już z ChatGPT, ale każdy robi to inaczej, a jakość wyników jest nierówna.
- 02 Przygotowywanie treści, research i opracowywanie materiałów marketingowych pochłaniają dużo czasu.
- 03 Materiały generowane przez AI wymagają wielu poprawek, żeby odpowiadały językowi marki i potrzebom odbiorców.
- 04 Zespół wykorzystuje ChatGPT głównie do prostego generowania tekstów, nie korzystając z możliwości pracy z dokumentami i informacjami.
- 05 Brakuje wspólnych zasad bezpiecznego korzystania z AI oraz weryfikowania przygotowanych materiałów.

#### Efekty: uczestnik potrafi
- Przygotowywać polecenia dla ChatGPT z uwzględnieniem celu, odbiorców, kontekstu i oczekiwanego wyniku.
- Wykorzystywać ChatGPT do researchu, analizy i porządkowania informacji marketingowych.
- Tworzyć oraz redagować robocze materiały komunikacyjne, w tym treści do social media, e-maili i stron internetowych.
- Dostosowywać generowane treści do stylu i zasad komunikacji marki.
- Pracować z dokumentami, briefami i dostępnymi materiałami źródłowymi.
- Rozpoznawać błędy, nieścisłości i ograniczenia odpowiedzi AI oraz świadomie weryfikować wyniki.

#### Korzyści dla organizacji
Lepsze wykorzystanie ChatGPT
Zespół poznaje możliwości narzędzia wykraczające poza proste generowanie tekstów i uczy się dopasowywać sposób pracy do konkretnego zadania.

Spójniejsza komunikacja marki
Uczestnicy ćwiczą przygotowywanie treści z uwzględnieniem grup odbiorców, celów komunikacyjnych oraz języka marki.

Sprawniejszy research i przygotowywanie materiałów
ChatGPT może wspierać porządkowanie informacji, analizowanie dokumentów oraz opracowywanie roboczych wersji materiałów marketingowych.

Wspólne zasady pracy z AI
Uczestnicy poznają sposoby przygotowywania zadań, kontroli wyników i bezpiecznego korzystania z narzędzia. W wersji rozszerzonej identyfikują również powtarzalne zastosowania do dalszego testowania.

#### Dla kogo (szczegóły)
Zespoły marketingu
Specjaliści i menedżerowie odpowiedzialni za planowanie komunikacji, kampanie oraz przygotowywanie materiałów.

Content marketing i copywriting
Osoby zajmujące się tworzeniem, redagowaniem i dopasowywaniem treści do różnych odbiorców.

Social media i komunikacja
Zespoły przygotowujące komunikaty, posty, treści informacyjne oraz materiały do kanałów cyfrowych.

Brand i PR
Osoby odpowiedzialne za język marki, spójność komunikacji oraz opracowywanie materiałów na podstawie dostępnych informacji.

Zespoły performance marketingu
Specjaliści przygotowujący komunikaty reklamowe, zestawienia informacji i materiały do oceny działań marketingowych.
- chcecie uporządkować sposób korzystania z ChatGPT w dziale marketingu,
- potrzebujecie więcej praktycznych zastosowań niż samo generowanie tekstów,
- zależy Wam na zachowaniu jakości i spójności komunikacji marki,
- chcecie pracować na zadaniach z własnej organizacji,
- szukacie szkolenia skoncentrowanego na ChatGPT, bez konieczności poznawania wielu innych narzędzi.

#### Wymagania
Poziom: Dopasowany do grupy. Szkolenie przeznaczone dla osób początkujących oraz korzystających już z ChatGPT. Wariant rozszerzony rekomendujemy zespołom mającym podstawowe doświadczenie z narzędziem.
Wymagana wiedza: Nie jest potrzebna wiedza programistyczna. Przydatna jest znajomość codziennych zadań marketingowych oraz sposobu komunikacji własnej organizacji.
Wymagania techniczne: Uczestnicy potrzebują komputera z dostępem do internetu oraz konta ChatGPT dopuszczonego do użytku przez organizację. Przed szkoleniem sprawdzamy dostępne funkcje i rodzaj licencji.
Stacjonarnie: organizacja zapewnia salę z niezbędnym wyposażeniem technicznym.
Online: wymagany jest komputer z mikrofonem i dostępem do internetu.

#### Program (ramowy)
Program prezentowany na stronie ma charakter ramowy. Przed realizacją dopasowujemy zakres do potrzeb organizacji, celów projektu oraz poziomu i doświadczenia uczestników.

Moduł 1. Prompt, input i output w praktyce

Cel
Poprawić jakość rezultatów ChatGPT przez właściwe przygotowanie zadań marketingowych.

Zakres
- cel, odbiorca, dane wejściowe i oczekiwany rezultat
- określanie kontekstu i wytycznych komunikacyjnych
- diagnozowanie słabych odpowiedzi i praca iteracyjna

Praktyka
Przygotowanie i poprawianie poleceń na podstawie przykładowego briefu marketingowego. Porównanie odpowiedzi przy różnym poziomie szczegółowości instrukcji.

Efekt
Praktyczne sposoby przygotowywania poleceń i poprawiania wyników AI.

Moduł 2. ChatGPT jako środowisko pracy

Cel
Pokazać ChatGPT jako narzędzie wspierające codzienne zadania marketingowe, nie tylko generator tekstów.

Zakres
- praca z plikami, dokumentami i informacjami
- analiza, planowanie i porządkowanie materiałów
- tworzenie treści i kontrola jakości wyników

Praktyka
Praca na przykładowym briefie, notatkach lub materiałach dotyczących produktu albo usługi. Uporządkowanie informacji i przygotowanie roboczego planu działania.

Efekt
Sprawniejsza praca z ChatGPT w zadaniach związanych z przygotowywaniem materiałów marketingowych.

Moduł 3. Research i analiza informacji

Cel
Wykorzystać ChatGPT do wspierania researchu i analizy informacji wykorzystywanych w marketingu.

Zakres
- wyszukiwanie i analiza informacji
- praca ze źródłami i materiałami referencyjnymi
- weryfikowanie odpowiedzi oraz formułowanych wniosków

Praktyka
Research wybranego zagadnienia marketingowego na podstawie dostępnych źródeł i przygotowanie krótkiego opracowania do dalszej pracy zespołu.

Efekt
Sprawniejszy research oraz bardziej świadoma ocena informacji i wniosków przygotowanych przez AI.

Moduł 4. Materiały i komunikacja

Cel
Wykorzystywać ChatGPT do tworzenia i redagowania roboczych materiałów marketingowych.

Zakres
- tworzenie i redagowanie materiałów
- dopasowywanie komunikatów do odbiorców i kanałów
- uwzględnianie stylu, kontekstu i zasad komunikacji marki

Praktyka
Przygotowanie kilku wariantów komunikacji na podstawie jednego briefu, np. treści do social media, wiadomości e-mail lub tekstu na stronę internetową. Ocena wyników pod kątem zgodności z językiem marki.

Efekt
Umiejętność przygotowywania i poprawiania roboczych materiałów marketingowych z pomocą ChatGPT.

#### Metody pracy
Briefy i materiały marketingowe
Praca na przykładach komunikacji, dokumentach i materiałach źródłowych.

Ćwiczenia z ChatGPT
Tworzenie i poprawianie poleceń, analiza rezultatów oraz praca iteracyjna.

Język marki i kontrola jakości
Dostosowywanie komunikatów do odbiorców, stylu marki i celów komunikacyjnych.

Powtarzalne sposoby pracy
W wariancie rozszerzonym uczestnicy projektują instrukcje, asystentów i schematy pracy do dalszego testowania.

#### Materiały dla uczestników
- Imienny certyfikat ukończenia szkolenia.
- Materiały poszkoleniowe, do których mogą wrócić po warsztacie.
- Przykłady promptów i instrukcji przygotowanych podczas ćwiczeń.
- W wersji rozszerzonej: koncepcje asystentów i lista mikropraktyk AI do dalszego testowania.

#### Forma, termin i cena
Forma: Online / stacjonarnie
Realizacja: Cała Polska
Grupa: Do 12 osób stacjonarnie
Program: Dopasowany do organizacji
Termin: Termin szkolenia ustalamy indywidualnie z organizacją.
Cena: Koszt szkolenia ustalamy indywidualnie, ponieważ zależy od zakresu programu oraz warunków konkretnej realizacji. Po poznaniu potrzeb organizacji przygotowujemy propozycję szkolenia wraz z wyceną.

#### Najczęstsze pytania
**Do czego ChatGPT może przydać się zespołowi marketingowemu?**
ChatGPT może wspierać research, analizę informacji, porządkowanie briefów, przygotowywanie treści i planowanie komunikacji. Podczas szkolenia uczestnicy poznają praktyczne zastosowania narzędzia na przykładach związanych z codzienną pracą marketingową.

**Czy podczas szkolenia uczymy tworzenia treści do social media?**
Tak. Jednym z zastosowań ChatGPT, które ćwiczymy, jest przygotowywanie i redagowanie komunikatów marketingowych. Pracujemy nad dopasowaniem treści do odbiorców, kanału komunikacji oraz języka marki.

**Czy ChatGPT może pisać zgodnie z językiem naszej marki?**
ChatGPT może uwzględniać wytyczne dotyczące stylu i sposobu komunikacji, jeśli otrzyma odpowiedni kontekst. Na szkoleniu uczestnicy uczą się przygotowywać takie instrukcje oraz oceniać, czy otrzymane treści rzeczywiście odpowiadają przyjętym zasadom marki.

**Czy szkolenie obejmuje analizę danych marketingowych?**
W programie uwzględniamy analizę informacji i pracę z dokumentami. Zakres ćwiczeń na danych tabelarycznych zależy od potrzeb organizacji, dostępnych funkcji ChatGPT i umiejętności uczestników. Nie obejmujemy programem wdrożenia systemów analitycznych ani integracji z narzędziami reklamowymi.

**Czym różni się wersja 8-godzinna od 16-godzinnej?**
Wariant 8-godzinny koncentruje się na praktycznych zastosowaniach ChatGPT w codziennych zadaniach marketingowych: promptowaniu, researchu, pracy z dokumentami i przygotowywaniu materiałów. Wariant 16-godzinny obejmuje dodatkowo projektowanie asystentów AI, powtarzalnych sposobów pracy oraz ocenę zastosowań ChatGPT, które warto dalej testować w zespole.

**Czy uczestnicy będą tworzyć własnych asystentów ChatGPT?**
W wersji rozszerzonej uczestnicy poznają zasady projektowania asystentów AI, przygotowują ich instrukcje i testują sposób działania. Możliwość konfiguracji konkretnego rozwiązania zależy od funkcji i uprawnień dostępnych w środowisku organizacji.

**Czy szkolenie jest odpowiednie dla osób początkujących?**
Tak. Poziom trudności dopasowujemy do grupy. Wariant jednodniowy może być dobrym punktem wyjścia dla osób z niewielkim doświadczeniem. Wersję rozszerzoną rekomendujemy szczególnie zespołom, które znają już podstawy korzystania z ChatGPT.

**Czy można wykorzystać materiały naszej firmy?**
Tak, pod warunkiem że organizacja dopuści je do wykorzystania w środowisku AI i spełnione są odpowiednie zasady bezpieczeństwa. Jeśli nie jest to możliwe, pracujemy na materiałach zanonimizowanych, zastępczych lub syntetycznych.

**Czy uczestnicy otrzymują certyfikat?**
Tak. Każdy uczestnik otrzymuje imienny certyfikat ukończenia szkolenia ChatGPT dla zespołu marketingu wystawiony przez Polską Szkołę AI.

**Czy szkolenie obejmuje wdrożenie AI w dziale marketingu?**
Nie. Jest to program rozwoju kompetencji, a nie projekt wdrożenia technologicznego. Uczestnicy poznają zastosowania ChatGPT i przygotowują rozwiązania do dalszego testowania. Ewentualne prace wdrożeniowe wymagają osobnego ustalenia zakresu.

**Kto prowadzi szkolenie ChatGPT dla zespołu marketingu?**
Trenerów dobieramy do zakresu programu, tematyki poszczególnych modułów oraz potrzeb organizacji. Zależnie od programu warsztat może prowadzić jeden trener lub kilku specjalistów. Nad doborem prowadzących i jakością merytoryczną programu czuwa Katarzyna Chodorowska, Dyrektorka Programowa Polskiej Szkoły AI.

**Ile kosztuje szkolenie ChatGPT dla zespołu marketingu?**
Cenę ustalamy indywidualnie, ponieważ zależy od wariantu 8- lub 16-godzinnego, zakresu programu, doboru trenerów i warunków realizacji. Wycena obejmuje ustalony zakres prac, w tym przygotowanie i prowadzenie warsztatu, materiały poszkoleniowe oraz certyfikaty. Propozycję przygotowujemy po krótkiej rozmowie o potrzebach organizacji.

**Jak zamówić szkolenie ChatGPT dla zespołu marketingu?**
Opowiedzcie nam, jak pracuje Wasz zespół i w jakich zadaniach chcecie wykorzystywać ChatGPT. Dobierzemy odpowiedni wariant, dopasujemy program, wybierzemy trenerów i przedstawimy propozycję realizacji.

### Lider w Erze AI: jak przeprowadzić zespół przez wdrożenie AI
Strona: https://polskaszkola.ai/lider-w-erze-ai.html
Zapytanie o termin i wycenę (formularz): https://polskaszkola.ai/lider-w-erze-ai.html#formularz
Kategoria: Liderzy i zmiana · Poziom: Dopasowywany do grupy · Czas: 1 albo 2 dni (8 albo 16 h) · Forma: stacjonarnie
Dla kogo: Zarządy, liderzy HR, managerowie i kierownicy zespołów wdrażający AI
Certyfikat: Certyfikat ukończenia szkolenia
Czego uczy: Rola lidera w procesie adopcji AI; Przygotowanie zespołu na wdrożenie agentów AI; Dyrektywne i partycypacyjne strategie wdrożenia; Model ADKAR w transformacji AI; Projektowanie scenariusza wdrożenia AI

#### Opis
Lider w Erze AI to warsztat dla kadry zarządzającej o tym, jak wprowadzić AI do pracy zespołu tak, żeby ludzie naprawdę z niej korzystali. Nie uczy obsługi narzędzi, tylko prowadzenia zmiany.
Łączymy praktyczną znajomość AI z psychologią zmiany i projektowaniem doświadczeń. Osobno zajmujemy się agentami AI, które przejmują całe zadania i dlatego budzą w zespołach największy opór.

#### Kiedy warto
- 01 Wprowadzacie agentów AI, a zespół obawia się o swoją rolę.
- 02 Managerowie mają „wdrożyć AI”, ale nikt ich do tego nie przygotował.
- 03 Narzędzia są, ale korzysta z nich garstka osób.
- 04 W zespole są entuzjaści, ostrożni i sceptycy, a jeden plan nie działa na wszystkich.
- 05 Nie wiecie, czy zmianę narzucić, czy współtworzyć z zespołem.

#### Efekty: uczestnik potrafi
- Rozpoznać postawy wobec zmiany w swoim zespole i dopasować do nich sposób działania.
- Dobrać strategię wdrożenia: odgórną albo partycypacyjną.
- Zaplanować wdrożenie AI w modelu ADKAR dla własnego projektu.
- Przygotować zespół na agentów AI, którzy zmieniają zakres jego pracy.
- Przeprowadzić rozmowę o zmianie, która buduje zaufanie zamiast oporu.

#### Korzyści dla organizacji
Wspólna rama dla wszystkich managerów
Wdrożenia w różnych działach prowadzone są w ten sam sposób, więc łatwiej je porównywać i skalować.

Mniej niepewności w zespołach
Liderzy komunikują zmianę wcześniej i jaśniej.

Adopcja AI ma właścicieli
Strona ludzka wdrożenia przestaje być niczyja.

Gotowe kolejne kroki
Uczestnicy kończą warsztat z rekomendacjami dla organizacji.

#### Dla kogo (szczegóły)
Członkowie zarządów Dyrektorzy i liderzy HR Managerowie Kierownicy zespołów
- odpowiadasz za wprowadzenie AI w swoim zespole i masz realny wpływ na sposób jego przeprowadzenia,
- Twoja organizacja planuje lub zaczyna wdrażać agentów AI, którzy zmienią zakres pracy zespołu,
- prowadzisz zespół techniczny o zróżnicowanym poziomie gotowości technologicznej,
- wdrożenie już trwa, ale zaangażowanie zespołu spada i potrzebujesz nowego planu działania.

#### Wymagania
Poziom: Dopasowywany do grupy. Program sprawdza się zarówno u liderów, którzy dopiero planują wdrożenie, jak i u tych, którzy są w jego trakcie.
Wymagana wiedza: Szkolenie nie wymaga wiedzy technicznej o AI. Zakłada natomiast, że uczestnik prowadzi zespół lub odpowiada za wprowadzenie zmiany.
Wymagania techniczne: Stacjonarnie: sala szkoleniowa z niezbędnym wyposażeniem technicznym po stronie organizacji.

#### Program (ramowy)
Program prezentowany na stronie ma charakter ramowy. Przed realizacją dopasowujemy zakres do potrzeb organizacji, celów projektu oraz poziomu i doświadczenia uczestników.

Moduł 1. Rola lidera w adopcji AI

Cel
Określić, za co w zmianie odpowiada lider.

Zakres
- lider jako właściciel zmiany
- dlaczego agenci AI budzą większy opór niż ChatGPT

Praktyka
Mapa własnej roli we wdrożeniu.

Efekt
Jasny zakres odpowiedzialności.

Moduł 2. Strategie wdrożenia

Cel
Wybrać sposób wprowadzenia zmiany.

Zakres
- podejście odgórne i partycypacyjne
- wpływ na tempo i zaangażowanie

Praktyka
Dobór strategii do własnego zespołu.

Efekt
Świadomy wybór podejścia.

Moduł 3. Psychologia zmiany

Cel
Zrozumieć, skąd bierze się opór.

Zakres
- ciekawość, ostrożność, sceptycyzm
- bezpieczeństwo psychologiczne

Praktyka
Mapowanie postaw w zespole.

Efekt
Plan pracy z różnymi postawami.

Moduł 4. Model ADKAR w praktyce

Cel
Poprowadzić zespół przez kolejne etapy zmiany.

Zakres
- pięć etapów ADKAR
- działania na każdy etap

Praktyka
Plan ADKAR dla realnego projektu.

Efekt
Gotowa rama prowadzenia wdrożenia.

Moduł 5. Projekt wdrożenia

Cel
Złożyć wszystko w jeden plan.

Zakres
- matryca barier i zasobów
- scenariusz wdrożenia i rekomendacje

Praktyka
Praca w grupach nad scenariuszem.

Efekt
Ramowy plan wdrożenia i kolejne kroki.

#### Metody pracy
Mapowanie postaw w zespole
Na przykładach uczestników.

Fotografia dnia pracy
Czynności w procesie, które warto wspierać AI.

Planowanie w modelu ADKAR
Dla realnego projektu AI.

Projektowanie w grupach
Scenariusz wdrożenia i matryca barier.

Moderowana dyskusja
Rekomendacje dla organizacji.

#### Materiały dla uczestników
- Materiały poszkoleniowe, udostępniane w ciągu 7 dni od zakończenia szkolenia, do których uczestnicy mogą wrócić i utrwalić wiedzę.
- Scenariusz wdrożenia i rekomendacje wypracowane na warsztacie.
- Imienny certyfikat ukończenia szkolenia.

#### Forma, termin i cena
Forma: Stacjonarnie
Realizacja: Cała Polska
Grupa: Do 12 osób stacjonarnie
Program: Dopasowany do organizacji
Termin: Termin szkolenia ustalamy indywidualnie z organizacją.
Cena: Koszt szkolenia ustalamy indywidualnie, ponieważ zależy od zakresu programu oraz warunków konkretnej realizacji. Po poznaniu potrzeb organizacji przygotowujemy propozycję szkolenia wraz z wyceną.

#### Najczęstsze pytania
**Jak przygotować managerów do wdrożenia AI w zespole?**
Trzeba ich nauczyć prowadzenia zmiany, a nie tylko obsługi narzędzi. Na szkoleniu Lider w Erze AI managerowie diagnozują postawy w zespole, wybierają strategię wdrożenia i planują je w modelu ADKAR.

**Czym różni się wdrażanie agentów AI od wdrażania ChatGPT w firmie?**
Agent AI przejmuje całe zadania, a ChatGPT pomaga je wykonać. Agenci mocniej zmieniają role w zespole, więc budzą większy opór. Szkolenie Lider w Erze AI uczy, jak przygotować na to zespół.

**Co zrobić, gdy pracownicy nie chcą korzystać z AI?**
Najpierw sprawdzić, skąd bierze się opór: często to obawa o własną rolę, a nie problem z narzędziem. Na szkoleniu Lider w Erze AI liderzy uczą się rozpoznawać takie postawy i pracować z nimi.

**Czym jest model ADKAR i jak pomaga we wdrożeniu AI?**
ADKAR to model zarządzania zmianą firmy Prosci. Opisuje pięć etapów, przez które przechodzi każda osoba: świadomość, chęć, wiedzę, umiejętność i utrwalenie. Na szkoleniu Lider w Erze AI służy do planowania wdrożenia AI.

**Ile trwa szkolenie Lider w Erze AI?**
Standardowo jeden dzień warsztatowy (8 godzin). Na życzenie realizujemy wersję rozszerzoną: dwa dni warsztatowe, łącznie 16 godzin. Drugi dzień poświęcamy modelowi ADKAR, projektowaniu wdrożenia i rekomendacjom dla organizacji.

**Czy uczestnicy szkolenia Lider w Erze AI otrzymują certyfikat?**
Tak. Każdy uczestnik otrzymuje imienny certyfikat ukończenia szkolenia Lider w Erze AI wystawiony przez Polską Szkołę AI.

**Kto prowadzi szkolenie Lider w Erze AI?**
Szkolenie Lider w Erze AI prowadzi trener Polskiej Szkoły AI z doświadczeniem w psychologii zmiany i pracy z kadrą zarządzającą, dobrany do potrzeb grupy. Nad programem czuwa Katarzyna Chodorowska, psycholog biznesu i Dyrektorka Programowa Polskiej Szkoły AI.

**Ile kosztuje szkolenie Lider w Erze AI dla firmy?**
Cenę szkolenia Lider w Erze AI ustalamy indywidualnie, bo zależy od zakresu programu i warunków realizacji. W cenie jest krótka rozmowa o potrzebach przed szkoleniem, dopasowanie programu, prowadzenie warsztatu, materiały poszkoleniowe i certyfikaty dla uczestników. Wycenę przygotowujemy po krótkiej rozmowie o potrzebach.

### ChatGPT zaawansowany, asystenci i agenci AI
Strona: https://polskaszkola.ai/chatgpt-zaawansowany-asystenci-i-agenci-ai.html
Zapytanie o termin i wycenę (formularz): https://polskaszkola.ai/chatgpt-zaawansowany-asystenci-i-agenci-ai.html#formularz
Kategoria: Zaawansowani · Poziom: Średniozaawansowany · Czas: 2 dni (16 h) · Forma: stacjonarnie, online
Dla kogo: Osoby pracujące z ChatGPT w codziennych zadaniach firmy
Certyfikat: Certyfikat ukończenia szkolenia
Czego uczy: Zaawansowana praca z ChatGPT; Konfiguracja własnych asystentów AI; Różnica między asystentem a agentem AI; Praca zadaniowa z Codex i funkcjami agentowymi; Bezpieczne korzystanie z AI i kontrola wyników

#### Opis
ChatGPT zaawansowany, asystenci i agenci AI to dwudniowy warsztat o stałym, bezpiecznym i dopasowanym do zadań korzystaniu z ChatGPT: od zaawansowanych funkcji, przez własnych asystentów, po funkcje agentowe, w tym Codex, jeśli są dostępne w środowisku firmy.
Pracujemy też nad psychologią korzystania z AI: jak ufać wynikom bez bezrefleksyjnego polegania na nich i jak zachować odpowiedzialność za efekt pracy. Program nie jest wdrożeniem technologicznym. Uczestnicy kończą z pierwszymi promptami, koncepcjami asystentów i mikropraktykami AI do dalszego testowania.

#### Kiedy warto
- 01 Firma ma licencję ChatGPT, ale zespół korzysta z niego jak z prostego czatu.
- 02 Te same polecenia są pisane od nowa przy każdym zadaniu, zamiast trafić do asystenta.
- 03 Pojawiają się funkcje agentowe i Codex, a zespół nie wie, kiedy ich używać.
- 04 Brakuje jasnych zasad, jakich danych nie wpisywać do narzędzi AI.
- 05 Wyniki AI są przyjmowane bez weryfikacji.

#### Efekty: uczestnik potrafi
- Zastosować ChatGPT do pracy z plikami, analizy, porządkowania informacji i planowania.
- Stworzyć koncepcję własnego asystenta AI: rolę, styl, zakres zadań i ograniczenia.
- Rozpoznać różnicę między asystentem a agentem AI i dobrać podejście do zadania.
- Zaplanować zadanie dla AI: cel, oczekiwany wynik, ograniczenia i podział na etapy.
- Ocenić wynik wygenerowany przez AI i poprawić instrukcje.

#### Korzyści dla organizacji
Lepsze wykorzystanie licencji ChatGPT
Zespół korzysta z zaawansowanych funkcji, a nie tylko z prostego czatu.

Powtarzalne zadania w asystentach
Pierwsze koncepcje asystentów do maili, notatek, checklist i pracy ofertowej.

Bezpieczne korzystanie z AI
Jasne zasady dotyczące danych osobowych, danych wrażliwych i tajemnicy przedsiębiorstwa.

Mikropraktyki do dalszego testowania
Lista sprawdzonych sposobów pracy z AI, bez obietnic gotowego wdrożenia.

#### Dla kogo (szczegóły)
Osoby pracujące z informacją, dokumentami i komunikacją Zespoły ofertowe, organizacyjne i operacyjne Osoby chcące tworzyć własnych asystentów AI Użytkownicy ChatGPT gotowi na kolejny poziom
- firma ma licencję ChatGPT i chce lepiej z niej korzystać,
- chcecie zamienić powtarzalne polecenia w asystentów,
- chcecie zrozumieć, czym są agenci AI i Codex,
- potrzebujecie zasad bezpiecznego korzystania z narzędzi AI.

#### Wymagania
Poziom: Średniozaawansowany. Dla osób, które korzystają już z ChatGPT.
Wymagana wiedza: Szkolenie nie wymaga zaawansowanej wiedzy technicznej, ale zakłada wcześniejsze doświadczenie z ChatGPT i gotowość do pracy warsztatowej.
Wymagania techniczne: Stacjonarnie: sala szkoleniowa z niezbędnym wyposażeniem technicznym po stronie organizacji.
Online: komputer z kamerą, mikrofonem i dostępem do internetu.

#### Program (ramowy)
Program prezentowany na stronie ma charakter ramowy. Przed realizacją dopasowujemy zakres do potrzeb organizacji, celów projektu oraz poziomu i doświadczenia uczestników.

Moduł 1. ChatGPT jako środowisko pracy

Cel
Pokazać ChatGPT jako narzędzie pracy, nie tylko prosty chatbot.

Zakres
- praca z plikami, dokumentami i danymi tekstowymi
- analiza, planowanie, tworzenie treści i kontrola jakości wyniku

Praktyka
Maile, notatki, struktura oferty, checklista, plan działania.

Efekt
Sprawna praca z ChatGPT w zadaniach zawodowych.

Moduł 2. Własni asystenci AI

Cel
Przejść od jednorazowego promptu do skonfigurowanego asystenta.

Zakres
- rola, styl, zakres zadań i ograniczenia asystenta
- testowanie i poprawianie konfiguracji, w tym GPTs

Praktyka
Asystenci do maili, notatek, checklist i pracy ofertowej.

Efekt
Pierwsze koncepcje asystentów i instrukcje.

Moduł 3. AI w codziennej pracy

Cel
Przełożyć funkcje ChatGPT na zadania uczestników.

Zakres
- zadania z „Fotografii dnia pracy”
- co jest realnie użyteczne, a co generuje dodatkową pracę

Praktyka
Praca na przykładach uczestników.

Efekt
Lista zastosowań AI do testowania.

Moduł 4. Asystenci a agenci AI

Cel
Uporządkować różnicę między asystentem a podejściem agentowym.

Zakres
- Gen AI a Agentic AI: kiedy wystarczy asystent
- ryzyka większej autonomii i rola człowieka

Praktyka
Analiza zadań uczestników pod kątem podejścia agentowego.

Efekt
Świadomy wybór podejścia do zadania.

Moduł 5. Praca zadaniowa: Codex i funkcje agentowe

Cel
Przećwiczyć zadaniowy sposób pracy z AI.

Zakres
- cel, oczekiwany wynik, ograniczenia i podział na etapy
- kontrola kolejnych kroków i weryfikacja wyniku

Praktyka
Instrukcja dla AI do pracy krok po kroku i jej poprawianie.

Efekt
Pierwsze scenariusze pracy z funkcjami agentowymi.

Moduł 6. AI jako wsparcie efektywności

Cel
Wybrać mikropraktyki AI, które realnie usprawnią pracę.

Zakres
- gdzie AI oszczędza czas, a gdzie dokłada pracy
- powtarzalne schematy pracy dla zespołu

Praktyka
Ocena, które zastosowania warto dalej testować.

Efekt
Lista mikropraktyk AI do testowania w firmie.

#### Metody pracy
Pre-work online
Podstawy AI i bezpieczeństwa przed warsztatem.

Fotografia dnia pracy
Przykłady zadań uczestników do pracy warsztatowej.

Ćwiczenia na zadaniach uczestników
Maile, notatki, oferty, plany działania.

Follow-up online (dodatek)
Utrwalenie i dopracowanie zastosowań po kilku tygodniach.

#### Materiały dla uczestników
- Imienny certyfikat ukończenia szkolenia.
- Pre-work online przygotowujący do warsztatu.
- Pierwsze prompty, koncepcje asystentów i lista mikropraktyk AI.
- Materiały poszkoleniowe, udostępniane w ciągu 7 dni od zakończenia szkolenia, do których uczestnicy mogą wrócić i utrwalić wiedzę.

#### Forma, termin i cena
Forma: Online / stacjonarnie
Realizacja: Cała Polska
Grupa: Do 12 osób stacjonarnie
Program: Dopasowany do organizacji
Termin: Termin szkolenia ustalamy indywidualnie z organizacją.
Cena: Koszt szkolenia ustalamy indywidualnie, ponieważ zależy od zakresu programu oraz warunków konkretnej realizacji. Po poznaniu potrzeb organizacji przygotowujemy propozycję szkolenia wraz z wyceną.

#### Najczęstsze pytania
**Czym różni się asystent AI od agenta AI?**
Asystent AI wspiera tworzenie treści, analizę i porządkowanie informacji w ramach ustalonego zadania. Agent AI działa bardziej procesowo i jest nastawiony na realizację celu w kilku krokach. Na szkoleniu ChatGPT zaawansowany, asystenci i agenci AI uczestnicy uczą się, kiedy wystarczy asystent, a kiedy warto pomyśleć o podejściu agentowym.

**Jak stworzyć własnego asystenta w ChatGPT?**
Określić rolę asystenta, styl odpowiedzi, zakres zadań i ograniczenia, a potem testować go i poprawiać. Na szkoleniu ChatGPT zaawansowany, asystenci i agenci AI uczestnicy przygotowują pierwsze koncepcje asystentów do swoich powtarzalnych zadań.

**Do czego służy Codex?**
Codex to funkcja środowiska ChatGPT do bardziej zadaniowej pracy z AI. Na szkoleniu ChatGPT zaawansowany, asystenci i agenci AI pokazujemy, kiedy ma sens, a kiedy wystarczy zwykła praca z ChatGPT. Zakres tej części dopasowujemy do funkcji dostępnych w licencji firmy.

**Jakich danych nie wpisywać do ChatGPT?**
Danych osobowych, danych wrażliwych i tajemnic przedsiębiorstwa, jeśli narzędzie nie jest do tego przeznaczone w Waszej organizacji. Na szkoleniu ChatGPT zaawansowany, asystenci i agenci AI omawiamy też ryzyko shadow AI i odpowiedzialność człowieka za wykorzystanie wyniku.

**Ile trwa szkolenie ChatGPT zaawansowany, asystenci i agenci AI?**
Szkolenie ChatGPT zaawansowany, asystenci i agenci AI trwa dwa dni warsztatowe, łącznie 16 godzin. Jako dodatek proponujemy 2-godzinny follow-up online kilka tygodni po szkoleniu.

**Czy uczestnicy szkolenia ChatGPT zaawansowany, asystenci i agenci AI otrzymują certyfikat?**
Tak. Każdy uczestnik otrzymuje imienny certyfikat ukończenia szkolenia ChatGPT zaawansowany, asystenci i agenci AI wystawiony przez Polską Szkołę AI.

**Kto prowadzi szkolenie ChatGPT zaawansowany, asystenci i agenci AI?**
Szkolenie ChatGPT zaawansowany, asystenci i agenci AI prowadzi trener Polskiej Szkoły AI z praktyczną znajomością ChatGPT, asystentów i funkcji agentowych, dobrany do potrzeb grupy. Nad programem czuwa Katarzyna Chodorowska, Dyrektorka Programowa Polskiej Szkoły AI.

**Ile kosztuje szkolenie ChatGPT zaawansowany, asystenci i agenci AI dla firmy?**
Cenę szkolenia ChatGPT zaawansowany, asystenci i agenci AI ustalamy indywidualnie, bo zależy od zakresu programu i warunków realizacji. W cenie jest krótka rozmowa o potrzebach przed szkoleniem, dopasowanie programu, prowadzenie warsztatu, materiały poszkoleniowe i certyfikaty dla uczestników. Wycenę przygotowujemy po krótkiej rozmowie o potrzebach.

### Projektowanie i budowa asystentów AI: od pomysłu do działania
Strona: https://polskaszkola.ai/projektowanie-i-budowa-asystentow-ai.html
Zapytanie o termin i wycenę (formularz): https://polskaszkola.ai/projektowanie-i-budowa-asystentow-ai.html#formularz
Kategoria: Zaawansowani · Poziom: Średniozaawansowany · Czas: 1 dzień (8 h) · Forma: stacjonarnie, online
Dla kogo: Zespoły biznesowe i operacyjne, osoby usprawniające procesy
Certyfikat: Certyfikat Architekta Asystentów AI
Czego uczy: Czym są asystenci AI, Gemy i GPTs; Architektura Agentic AI; Zasady AI Governance; Projektowanie persony i scenariuszy rozmów; Budowa asystentów na platformach no-code; Testowanie i iteracyjne doskonalenie asystenta; Utrzymanie i rozwój asystenta w zespole

#### Opis
Projektowanie i budowa asystentów AI to jednodniowy warsztat, na którym uczestnicy przechodzą cały proces: od pomysłu, przez projekt rozmowy i budowę w Gemach lub GPTs, po testy i plan dalszego rozwoju asystenta.
Łączymy perspektywę technologiczną z psychologią interakcji i projektowaniem doświadczeń użytkownika. Dzięki temu asystenci są zrozumiali, budzą zaufanie i są chętnie używani w zespole, a nie porzucani po pierwszych próbach. Uczestnicy tworzą chatboty i asystentów głosowych w architekturze Agentic AI.

#### Kiedy warto
- 01 Zespół wykonuje wiele powtarzalnych zadań, które mógłby przejąć asystent AI.
- 02 Organizacja planuje wdrożenie chatbota lub asystenta AI i szuka punktu startu.
- 03 Pracownicy korzystają z czatów AI, ale nie budują własnych asystentów.
- 04 Pierwsi asystenci już są, ale nikt ich nie testuje ani nie rozwija.
- 05 Brakuje osób, które przełożą potrzeby zespołu na projekt asystenta.

#### Efekty: uczestnik potrafi
- Zaplanować cel i zakres asystenta AI dla konkretnego zadania.
- Zaprojektować personę asystenta i scenariusze rozmów.
- Stworzyć działającego asystenta w Gemach lub GPTs.
- Ocenić jakość odpowiedzi i poprawiać asystenta krok po kroku.
- Przygotować plan wdrożenia i rozwoju asystenta zgodny z zasadami AI Governance.

#### Korzyści dla organizacji
Asystenci dopasowani do potrzeb
Rozwiązania projektowane pod realne zadania organizacji.

Mniej powtarzalnej pracy
Asystenci mogą usprawnić komunikację i przejąć część powtarzalnych zadań.

Niezależność technologiczna
Zespół sam buduje i rozwija proste narzędzia AI na dostępnych platformach.

Rozwiązanie gotowe do rozwoju
Plan utrzymania, monitorowania i dalszego rozwoju asystenta.

#### Dla kogo (szczegóły)
Zespoły biznesowe i operacyjne Osoby odpowiedzialne za automatyzację i usprawnianie procesów Specjaliści ds. innowacji i transformacji cyfrowej Osoby z doświadczeniem technicznym i bez niego Organizacje planujące wdrożenie chatbotów lub asystentów AI
- chcecie zbudować pierwszego asystenta AI dla swojego zespołu,
- planujecie wdrożenie chatbota lub asystenta AI,
- macie powtarzalne zadania, które mógłby wspierać asystent,
- chcecie uporządkować utrzymanie i rozwój istniejących asystentów.

#### Wymagania
Poziom: Średniozaawansowany. Dla osób, które znają podstawy pracy z AI, niezależnie od doświadczenia technicznego.
Wymagana wiedza: Szkolenie nie wymaga programowania. Zakłada podstawy pracy z AI, na przykład po szkoleniu ABC Sztucznej Inteligencji.
Wymagania techniczne: Stacjonarnie: sala szkoleniowa z niezbędnym wyposażeniem technicznym po stronie organizacji.
Online: komputer z kamerą, mikrofonem i dostępem do internetu.

#### Program (ramowy)
Program prezentowany na stronie ma charakter ramowy. Przed realizacją dopasowujemy zakres do potrzeb organizacji, celów projektu oraz poziomu i doświadczenia uczestników.

Moduł 1. Wprowadzenie do asystentów AI

Cel
Zrozumieć, czym są asystenci AI i gdzie mają realną wartość biznesową.

Zakres
- asystenci AI, Gemy i GPTs: rodzaje tekstowe, głosowe i hybrydowe
- od asystentów do architektury Agentic AI

Praktyka
Przegląd zastosowań w działach uczestników.

Efekt
Wybrany pomysł na asystenta dla swojego zespołu.

Moduł 2. Projektowanie asystentów AI

Cel
Nauczyć projektowania użytecznych interakcji z użytkownikiem.

Zakres
- cel, zakres i persona asystenta
- scenariusze rozmów i drzewa dialogowe

Praktyka
Projekt rozmowy dla wybranego asystenta.

Efekt
Gotowy projekt asystenta.

Moduł 3. Budowanie asystentów AI

Cel
Przełożyć projekt na działające rozwiązanie.

Zakres
- platformy no-code do budowy asystentów, Gemy i GPTs
- kontekst, dialogi i jakość odpowiedzi

Praktyka
Budowa i testowanie asystenta.

Efekt
Pierwsza, testowa wersja asystenta.

Moduł 4. Utrzymanie i rozwój

Cel
Przygotować do długofalowego zarządzania asystentem.

Zakres
- organizacja pracy, szkolenie użytkowników i zasady AI Governance
- monitorowanie jakości, aktualizacja i rozwój

Praktyka
Plan utrzymania dla zbudowanego asystenta.

Efekt
Plan rozwoju asystenta w zespole.

#### Metody pracy
Projektowanie rozmowy
Persona, scenariusze i drzewa dialogowe.

Budowa w Gemach i GPTs
Na dostępnych platformach.

Testy i iteracje
Poprawianie jakości odpowiedzi.

Plan utrzymania
Rozwój asystenta w zespole.

#### Materiały dla uczestników
- Imienny certyfikat Architekta Asystentów AI.
- Pierwsza, testowa wersja własnego asystenta AI.
- Materiały poszkoleniowe, udostępniane w ciągu 7 dni od zakończenia szkolenia, do których uczestnicy mogą wrócić i utrwalić wiedzę.

#### Forma, termin i cena
Forma: Online / stacjonarnie
Realizacja: Cała Polska
Grupa: Do 12 osób stacjonarnie
Program: Dopasowany do organizacji
Termin: Termin szkolenia ustalamy indywidualnie z organizacją.
Cena: Koszt szkolenia ustalamy indywidualnie, ponieważ zależy od zakresu programu oraz warunków konkretnej realizacji. Po poznaniu potrzeb organizacji przygotowujemy propozycję szkolenia wraz z wyceną.

#### Najczęstsze pytania
**Jak zbudować własnego asystenta AI?**
Zacząć od celu i zakresu, potem zaprojektować personę i scenariusze rozmów, zbudować asystenta na platformie, na przykład w Gemach lub GPTs, i testować go na prawdziwych pytaniach. Na szkoleniu Projektowanie i budowa asystentów AI uczestnicy przechodzą ten proces krok po kroku.

**Czym są Gemy i GPTs?**
Gemy (w Gemini) i GPTs (w ChatGPT) to sposób na stworzenie własnego asystenta AI z instrukcjami i materiałami dopasowanymi do konkretnego zadania, bez programowania. Na szkoleniu Projektowanie i budowa asystentów AI uczestnicy budują w nich asystentów.

**Czy do budowy asystenta AI trzeba umieć programować?**
Nie. Szkolenie Projektowanie i budowa asystentów AI nie wymaga doświadczenia technicznego: asystentów budujemy na dostępnych platformach bez programowania.

**Jak utrzymać i rozwijać asystenta AI po wdrożeniu?**
Trzeba ustalić, kto odpowiada za asystenta, monitorować jakość rozmów, szkolić użytkowników i regularnie aktualizować asystenta. Na szkoleniu Projektowanie i budowa asystentów AI poświęcamy temu cały moduł.

**Ile trwa szkolenie Projektowanie i budowa asystentów AI?**
Szkolenie Projektowanie i budowa asystentów AI trwa jeden dzień warsztatowy, łącznie 8 godzin z przerwami.

**Czy uczestnicy szkolenia Projektowanie i budowa asystentów AI otrzymują certyfikat?**
Tak. Każdy uczestnik szkolenia Projektowanie i budowa asystentów AI otrzymuje imienny certyfikat Architekta Asystentów AI wystawiony przez Polską Szkołę AI.

**Kto prowadzi szkolenie Projektowanie i budowa asystentów AI?**
Szkolenie Projektowanie i budowa asystentów AI prowadzi trener Polskiej Szkoły AI łączący perspektywę technologiczną z projektowaniem interakcji, dobrany do potrzeb grupy. Nad programem czuwa Katarzyna Chodorowska, Dyrektorka Programowa Polskiej Szkoły AI.

**Ile kosztuje szkolenie Projektowanie i budowa asystentów AI dla firmy?**
Cenę szkolenia Projektowanie i budowa asystentów AI ustalamy indywidualnie, bo zależy od zakresu programu i warunków realizacji. W cenie jest krótka rozmowa o potrzebach przed szkoleniem, dopasowanie programu, prowadzenie warsztatu, materiały poszkoleniowe i certyfikaty dla uczestników. Wycenę przygotowujemy po krótkiej rozmowie o potrzebach.

### AI w praktyce trenerskiej i szkoleniowej: AI w pracy trenera
Strona: https://polskaszkola.ai/ai-w-praktyce-trenerskiej-i-szkoleniowej.html
Zapytanie o termin i wycenę (formularz): https://polskaszkola.ai/ai-w-praktyce-trenerskiej-i-szkoleniowej.html#formularz
Kategoria: Trenerzy · Poziom: Dopasowywany do grupy · Czas: 2 dni (16 h) · Forma: online, stacjonarnie
Dla kogo: Trenerzy, zespoły trenerskie i firmy szkoleniowe
Certyfikat: Certyfikat ukończenia szkolenia
Czego uczy: AI w przygotowaniu materiałów i programów szkoleniowych; Workflow trenerski oparty na AI; Asystenci AI i rozwiązania agentyczne w szkoleniach; Gemini Notebook w pracy trenera; Włączanie elementów AI do istniejących szkoleń

#### Opis
AI w praktyce trenerskiej i szkoleniowej to dwudniowy warsztat o tym, jak trener może korzystać z AI na co dzień: w przygotowaniu materiałów, w pracy z grupą i w projektowaniu programów.
Łączymy praktykę trenerską, technologię i psychologię uczenia się. Pokazujemy też, jak pracować z obawami i mitami uczestników wobec AI oraz jak mówić o AI pewnie i bez żargonu. Dzięki temu AI staje się narzędziem dydaktycznym, które wspiera cele szkolenia, i elementem, który trener może zaproponować klientom.

#### Kiedy warto
- 01 Trenerzy korzystają z AI każdy po swojemu, bez wspólnego standardu w firmie.
- 02 Klienci pytają o AI w szkoleniach, a oferta jeszcze tego nie uwzględnia.
- 03 Przygotowanie materiałów i programów zajmuje za dużo czasu.
- 04 Trenerzy nie czują się pewnie, gdy uczestnicy pytają o AI.
- 05 Elementy AI dodane do szkoleń nie pasują do celów programu.

#### Efekty: uczestnik potrafi
- Przygotować materiały, konspekty i prezentacje z pomocą AI i sprawdzić ich jakość.
- Dobrać narzędzie AI do zadania trenerskiego oraz poziom i język szkolenia do grupy.
- Stworzyć własnego asystenta AI i notatnik w Gemini Notebook na bazie swoich materiałów.
- Zaplanować elementy AI w istniejącym programie bez utraty jego spójności.
- Przeprowadzić rozmowę z uczestnikami o AI prostym językiem, bez technicznego żargonu.

#### Korzyści dla organizacji
Wspólny standard pracy z AI
Trenerzy w zespole korzystają z AI w podobny, sprawdzony sposób.

Nowa wartość w ofercie
Elementy AI, które można zaproponować klientom w istniejących programach.

Sprawniejsze przygotowanie szkoleń
AI przejmuje część pracy nad materiałami, a trener zyskuje czas na projektowanie.

Większa wiarygodność wobec klientów
Trenerzy pewnie mówią o AI, jej możliwościach i ograniczeniach.

#### Dla kogo (szczegóły)
Firmy szkoleniowe Zespoły trenerskie Trenerzy i trenerki Osoby szkolące Osoby prowadzące działalność szkoleniową
- chcecie ujednolicić sposób korzystania z AI w zespole trenerskim,
- klienci pytają o elementy AI w szkoleniach,
- prowadzisz szkolenia i chcesz sprawniej przygotowywać materiały,
- chcesz włączyć AI do istniejących programów bez utraty ich jakości.

#### Wymagania
Poziom: Dopasowywany do grupy. Pracujemy z trenerami na różnych poziomach doświadczenia z AI.
Wymagana wiedza: Szkolenie nie wymaga wiedzy technicznej. Zakłada doświadczenie w prowadzeniu szkoleń.
Wymagania techniczne: Stacjonarnie: sala szkoleniowa z niezbędnym wyposażeniem technicznym po stronie organizacji.
Online: komputer z kamerą, mikrofonem i dostępem do internetu.

#### Program (ramowy)
Program prezentowany na stronie ma charakter ramowy. Przed realizacją dopasowujemy zakres do potrzeb organizacji, celów projektu oraz poziomu i doświadczenia uczestników.

Moduł 1. AI w pracy trenera

Cel
Zwiększyć pewność w mówieniu o AI i włączaniu jej do szkoleń.

Zakres
- możliwości, ograniczenia i mity o AI
- jak tłumaczyć AI bez technicznego żargonu

Praktyka
Wyjaśnienie AI prostym językiem dla wybranej grupy uczestników.

Efekt
Pewność w rozmowie z uczestnikami o AI.

Moduł 2. Narzędzia i workflow trenerski

Cel
Uporządkować pracę z narzędziami AI.

Zakres
- analiza potrzeb klientów i prompty do pracy własnej i na szkoleniu
- krytyczna praca z treściami z AI

Praktyka
Budowa własnego workflow na przykładzie przygotowania szkolenia.

Efekt
Indywidualny sposób pracy trenera z AI.

Moduł 3. Asystenci i agenci AI

Cel
Zrozumieć różnice i wykorzystać je w szkoleniach.

Zakres
- asystenci a rozwiązania agentyczne
- własny asystent AI jako przestrzeń pracy

Praktyka
Tworzenie asystenta do własnej pracy trenerskiej.

Efekt
Działający asystent i pomysł, jak pokazać go klientom.

Moduł 4. Gemini Notebook w pracy trenera

Cel
Pokazać, jak Gemini Notebook wspiera przygotowanie szkoleń i naukę uczestników.

Zakres
- porządkowanie materiałów i tworzenie z nich form edukacyjnych
- proste polecenia do pokazania na szkoleniu

Praktyka
Praca na realnych materiałach szkoleniowych uczestników.

Efekt
Notatnik z materiałami do własnego szkolenia.

Moduł 5. AI w Waszej ofercie

Cel
Zaplanować dalsze wykorzystanie AI w pracy szkoleniowej.

Zakres
- przypadki z praktyki uczestników
- elementy AI do własnej oferty i istniejących szkoleń

Praktyka
Krytyczny przegląd własnego programu pod kątem AI.

Efekt
Plan włączenia AI do konkretnego programu.

#### Metody pracy
Praca na własnych programach
Każdy uczestnik pracuje na swoim szkoleniu.

Budowa workflow
Własny sposób pracy z AI przy przygotowaniu szkoleń.

Asystent i Gemini Notebook
Tworzenie narzędzi na bazie własnych materiałów.

Przegląd przypadków
Omówienie sytuacji z praktyki uczestników.

#### Materiały dla uczestników
- Imienny certyfikat ukończenia szkolenia.
- Własnego asystenta AI i notatnik w Gemini Notebook z materiałami.
- Plan włączenia AI do wybranego programu.
- Materiały poszkoleniowe, udostępniane w ciągu 7 dni od zakończenia szkolenia, do których uczestnicy mogą wrócić i utrwalić wiedzę.

#### Forma, termin i cena
Forma: Online / stacjonarnie
Realizacja: Cała Polska
Grupa: Do 12 osób stacjonarnie
Program: Dopasowany do organizacji
Termin: Termin szkolenia ustalamy indywidualnie z organizacją.
Cena: Koszt szkolenia ustalamy indywidualnie, ponieważ zależy od zakresu programu oraz warunków konkretnej realizacji. Po poznaniu potrzeb organizacji przygotowujemy propozycję szkolenia wraz z wyceną.

#### Najczęstsze pytania
**Jak trener może wykorzystać AI w przygotowaniu szkoleń?**
Trener może z pomocą AI przygotowywać konspekty, materiały, prezentacje i ćwiczenia oraz dopasowywać poziom i język do grupy. Na szkoleniu AI w praktyce trenerskiej i szkoleniowej uczestnicy ćwiczą to na własnych programach i uczą się sprawdzać jakość tego, co wygeneruje AI.

**Jak włączyć elementy AI do istniejącego szkolenia?**
Zacząć od celu szkolenia i dodać AI tylko tam, gdzie realnie pomaga uczestnikom, na przykład jako ćwiczenie z asystentem lub pracę z materiałem w Gemini Notebook. Na szkoleniu AI w praktyce trenerskiej i szkoleniowej uczestnicy przeglądają pod tym kątem własne programy.

**Czym jest Gemini Notebook i jak przydaje się trenerowi?**
Gemini Notebook to narzędzie Google, które pracuje na materiałach dodanych przez użytkownika: porządkuje je, streszcza i tworzy z nich nowe formy, na przykład pytania lub podsumowania. Trener może w nim przygotować szkolenie i dać uczestnikom wygodny sposób pracy z materiałem. Szkolenie AI w praktyce trenerskiej i szkoleniowej poświęca mu cały moduł.

**Czym różni się asystent AI od agenta AI?**
Asystent AI odpowiada na polecenia w ramach ustalonego zadania, a agent AI samodzielnie planuje i wykonuje kolejne kroki. Na szkoleniu AI w praktyce trenerskiej i szkoleniowej uczestnicy budują własnego asystenta i poznają rozwiązania agentyczne, które można pokazać klientom.

**Ile trwa szkolenie AI w praktyce trenerskiej i szkoleniowej?**
Szkolenie AI w praktyce trenerskiej i szkoleniowej trwa dwa dni warsztatowe, łącznie 16 godzin z przerwami. Podział na spotkania ustalamy z organizacją.

**Czy uczestnicy szkolenia AI w praktyce trenerskiej i szkoleniowej otrzymują certyfikat?**
Tak. Każdy uczestnik otrzymuje imienny certyfikat ukończenia szkolenia AI w praktyce trenerskiej i szkoleniowej wystawiony przez Polską Szkołę AI.

**Kto prowadzi szkolenie AI w praktyce trenerskiej i szkoleniowej?**
Szkolenie AI w praktyce trenerskiej i szkoleniowej prowadzi trener Polskiej Szkoły AI z doświadczeniem w projektowaniu szkoleń i psychologii uczenia się, dobrany do potrzeb grupy. Nad programem czuwa Katarzyna Chodorowska, Dyrektorka Programowa Polskiej Szkoły AI.

**Ile kosztuje szkolenie AI w praktyce trenerskiej i szkoleniowej dla firmy?**
Cenę szkolenia AI w praktyce trenerskiej i szkoleniowej ustalamy indywidualnie, bo zależy od zakresu programu i warunków realizacji. W cenie jest krótka rozmowa o potrzebach przed szkoleniem, dopasowanie programu, prowadzenie warsztatu, materiały poszkoleniowe i certyfikaty dla uczestników. Wycenę przygotowujemy po krótkiej rozmowie o potrzebach.

## Najczęstsze pytania

### Jakie usługi oferuje Polska Szkoła AI?
Polska Szkoła AI oferuje trzy powiązane usługi: rozpoznanie procesów i gotowości organizacji (discovery), szkolenia dla zespołów i liderów, oraz wdrożenia AI prowadzone przyrostowo, łączące psychologię zmiany z projektowaniem doświadczeń.

### Dla jakich firm jest oferta Polskiej Szkoły AI?
Pracujemy zarówno z dużymi organizacjami, jak i z mniejszymi firmami i zespołami z sektora MŚP, niezależnie od branży i poziomu zaawansowania technologicznego. Program dobieramy po krótkiej rozmowie o potrzebach zespołu.

### Czy szkolenia są dostosowywane do konkretnej branży?
Tak. Warsztaty budujemy na realnych procesach danej firmy. Prowadziliśmy programy m.in. dla kancelarii prawnych, firm księgowych, branży hotelarskiej, ubezpieczeniowej i MŚP.

### Od czego zaczyna się współpraca z Polską Szkołą AI?
Od rozmowy o dopasowaniu. Jeśli możemy pomóc, proponujemy szkolenie albo rozpoznanie (discovery). W rozpoznaniu, zanim cokolwiek zarekomendujemy, poznajemy realne procesy, używane już narzędzia i miejsca, w których praca się zatrzymuje. Bez tego etapu każda rekomendacja technologiczna jest zgadywaniem, a to najczęstsza przyczyna nieudanych wdrożeń AI.

### Na czym polega pierwsza rozmowa?
To 25 minut o tym, jak dziś wygląda praca w Waszej organizacji, gdzie się zatrzymuje i czy możemy pomóc. Bez prezentacji produktowej. Jeśli współpraca ma sens, proponujemy kolejny krok: szkolenie albo rozpoznanie, czyli zamknięty etap zakończony mapą procesów i rekomendacjami. Rekomendacje przygotowujemy dopiero w rozpoznaniu, bo wymagają poznania Waszych procesów.

### Co dostajemy po etapie rozpoznania?
Mapę procesów z oznaczonymi wąskimi gardłami, listę obszarów o największym potencjale wraz z oszacowaniem efektu oraz ocenę gotowości zespołu do zmiany. Ten materiał zostaje u Was niezależnie od tego, czy zdecydujecie się na dalszą współpracę.

### Ile kosztuje rozpoznanie?
Rozpoznanie to płatny, zamknięty etap. Wyceniamy go po rozmowie o dopasowaniu, zależnie od zakresu: liczby rozmów, wizyt na miejscu i procesów do zbadania. Przykładowy zakres w firmie produkcyjnej to 4-5 tygodni, w tym do 10 rozmów i 2 dni pracy na miejscu.

### Jak wygląda wdrożenie AI w Polskiej Szkole AI?
W czterech etapach, zawsze w tej samej kolejności: rozpoznanie, ustalenie priorytetów, praca przyrostowa i utrwalenie zmiany. Nie zaczynamy od wyboru narzędzia, bo to odwrotna kolejność, która odpowiada za większość nieudanych wdrożeń.

### Dlaczego wdrażacie przyrostowo, a nie wszystko naraz?
Bo duże wdrożenia typu wszystko naraz mają najwyższy odsetek porażek, a koszt błędu jest w nich największy. Krótkie cykle pozwalają zobaczyć efekt po pierwszym z nich, poprawić kurs, zanim błąd rozejdzie się po organizacji, i budować zaufanie zespołu zamiast wymuszać zmianę decyzją.

### Co zostaje w firmie po zakończeniu wdrożenia?
Udokumentowany nowy sposób pracy, przeszkolony zespół, wyznaczone osoby odpowiedzialne za dany proces oraz zmierzone wyniki przed zmianą i po niej. Celem jest, żeby organizacja mogła prowadzić kolejne obszary samodzielnie.

### Ile kosztuje współpraca z Polską Szkołą AI?
Nie publikujemy jednego cennika. Wycenę przygotowujemy po krótkiej rozmowie o potrzebach, bo zależy od zakresu programu, formy (online lub stacjonarnie) i liczby grup.

### Czy szkolenia Polskiej Szkoły AI można sfinansować z dofinansowania (KFS, BUR)?
Tak. Współpracujemy z firmami, które specjalizują się w pozyskiwaniu dofinansowań na szkolenia, więc formalności po Waszej stronie ograniczają się do decyzji i dokumentów. Najczęściej wykorzystywane ścieżki to Krajowy Fundusz Szkoleniowy oraz Baza Usług Rozwojowych, a poziom wsparcia zależy od wielkości firmy i programu regionalnego. Na pierwszej rozmowie mówimy wprost, czy w Waszym przypadku to ma sens, i łączymy z partnerem, który przeprowadzi przez wniosek.

### Jak mierzycie efekt szkolenia i wdrożenia?
Miary ustalamy przed startem, na etapie priorytetów, i sprawdzamy tę samą wartość przed zmianą i po niej w każdym cyklu wdrożenia. Raportujemy również cykle, które nie dały spodziewanego efektu. Najtwardszym dowodem skuteczności są dla nas powroty klientów: dziewięciu na dziesięciu wraca do nas po kolejny program.

### Jak wygląda pierwszy kontakt i proces rozpoczęcia współpracy?
Pierwszy krok to 25-minutowa rozmowa o dopasowaniu, bez prezentacji i buzzwordów, podczas której sprawdzamy, czy i jak możemy pomóc. Można ją umówić przez formularz kontaktowy albo bezpośrednio w kalendarzu.

### Gdzie mieści się siedziba Polskiej Szkoły AI?
Polska Szkoła AI ma siedzibę we Wrocławiu, przy pl. Solnym 15. Szkolenia stacjonarne prowadzimy w siedzibie klienta w całej Polsce, a online w dowolnym miejscu.

### Kto tworzy zespół Polskiej Szkoły AI?
Zespół tworzą m.in. Leszek Chodorowski (założyciel), Katarzyna Chodorowska i Tomasz Sokół (współzałożyciele) oraz Beata Górska (Sales Director). Pełne profile są dostępne na stronie zespołu.

### Czy Polska Szkoła AI udziela komentarzy eksperckich dla mediów lub występuje na konferencjach?
Tak - zespół jest dostępny zarówno do komentarzy eksperckich dla mediów, jak i wystąpień na konferencjach w roli prelegenta lub gościa panelu. Kontakt: media (at) polskaszkola.ai.

## Transformacja cyfrowa firmy z AI
Adres: https://polskaszkola.ai/transformacja-cyfrowa.html

Transformacja cyfrowa z AI

Transformacja cyfrowa, która zostaje w firmie
Narzędzie AI można kupić w jeden dzień. Zmiana sposobu pracy wymaga procesu: prowadzimy go w czterech etapach i w każdym łączymy UX, psychologię zmiany i technologię AI. Po każdym etapie decydujecie, czy idziemy dalej.
Umów rozmowę (25 min) Sprawdź gotowość w Kompasie AI™
- 4 etapy
- Decyzja po każdym
- 9 na 10 klientów wraca

Reguła 10-20-70 70%wysiłku firmy, które mają z AI realną wartość, wkładają w ludzi i procesy. Na algorytmy idzie tylko 10%.
- 10%Algorytmy
- 20%Technologia i dane
- 70%Ludzie i procesy

BCG, Where’s the Value in AI? 2024, N=1000

Punkt wyjścia

Transformacje stają w miejscu, choć technologia działa

74%firm nie potrafi osiągnąć i skalować wartości z AI
BCG 2024, N=1000
21%firm przebudowało przynajmniej część procesów pracy. To czynnik, który najmocniej wpływa na zysk z AI
McKinsey 2025
29%badanych w Polsce ukończyło szkolenie z AI, a 55% nie ujawnia, że korzysta z niej w pracy
KPMG i Uniwersytet w Melbourne 2025
8,4%firm w Polsce korzysta z AI. Średnia w Unii Europejskiej to 20%
Eurostat 2025

Technologia jest dziś najłatwiej dostępną częścią zmiany. Transformacja zatrzymuje się tam, gdzie nikt nie przebudował procesu i nie przygotował ludzi do pracy w nowy sposób.

Nasze podejście

Co robimy inaczej niż typowy dostawca technologii

Element: Typowe wdrożenie AI: Transformacja z Polską Szkołą AI:
Pierwszy krok: Wybór narzędzia i demo od dostawcyRozpoznanie procesów, ludzi i danych
Przedmiot zmiany: System informatycznySposób pracy zespołu, wspierany technologią
Zakres startu: Cała organizacja narazJeden pilotaż o najwyższym priorytecie
Ludzie: Szkolenie z obsługi po wdrożeniuLiderzy i zespół przygotowani przed zmianą i w jej trakcie
Opór wobec zmiany: Problem do zakomunikowaniaInformacja zwrotna o projekcie
Budżet: Cały projekt kupiony z góryDecyzja po każdym etapie
Miara sukcesu: Wdrożony systemZmierzony efekt w procesie i utrwalony nawyk

88% wobec 13% Przy bardzo dobrym zarządzaniu zmianą 88% projektów osiąga lub przekracza cele. Gdy zarządzanie jest słabe, odsetek ten spada do 13%. Dlatego przygotowujemy ludzi do zmiany od samego początku.
Prosci, badania benchmarkowe, ponad 10 800 respondentów

Proces transformacji

Cztery etapy, trzy kompetencje w każdym

W każdym etapie pracują razem trzy kompetencje: UX i procesy, psychologia zmiany oraz technologia AI. Każdy etap kończy się konkretnym materiałem i Waszą decyzją, czy idziemy dalej.

Etap 01 · Rozpoznanie (discovery)

Poznajemy realną pracę, nie jej opis z procedury
UX i procesyRozmawiamy z osobami, które wykonują pracę, i obserwujemy ją na miejscu. Mapujemy przepływ pracy, wyjątki i ręczne obejścia.

Psychologia zmianySprawdzamy gotowość zespołu: postawy wobec AI, kompetencje i obawy, na przykład ankietą i „fotografią dnia pracy”.

Technologia AIRobimy inwentaryzację systemów i danych: gdzie powstają informacje, gdzie są przepisywane i z czego korzystacie tylko w części.

Dostajecie
- Mapę procesów, systemów i danych
- Katalog problemów i wąskich gardeł
- Listę problemów, których nie warto rozwiązywać kodem
- Ocenę gotowości zespołu

Decyzja po etapieCzy i od czego zaczynamy. Jeśli nie widzimy sensu dalszej pracy, mówimy to wprost.

Etap 02 · Priorytety

Wybieramy, od czego zaczynamy i czego teraz nie robimy
UX i procesyWybieramy jeden pilotaż i projektujemy proces po zmianie: kto, kiedy i w którym momencie pracy sięga po AI. Opisujemy role, reguły i wyjątki.

Psychologia zmianyPrzygotowujemy liderów do prowadzenia zmiany, zanim trafi ona do zespołu, na przykład na szkoleniu Lider w Erze AI.

Technologia AIUstalamy zakres pierwszej wersji, potrzebne dane i kryteria akceptacji. To podstawa do oceny wykonalności i kosztu budowy.

Dostajecie
- Rekomendację pilotażu z uzasadnieniem
- Jawną listę tego, czego teraz nie robimy
- Miary sukcesu ustalone przed startem
- Roadmapę kolejnych kroków

Decyzja po etapieZakres i budżet pilotażu. Kolejny etap uruchamiamy dopiero po tej decyzji.

Etap 03 · Praca przyrostowa

Jeden obszar naraz, pomiar przed i po
UX i procesyWprowadzamy zmianę w jednym obszarze, w krótkich cyklach. Efekt mierzymy przed zmianą i po niej.

Psychologia zmianySzkolimy zespół na jego własnych zadaniach. Ambasadorzy AI testują rozwiązania w swoich procesach i pokazują je innym.

Technologia AIBudujemy rozwiązanie i sprawdzamy je na realnych użytkownikach i danych. Część techniczna ma osobny zakres i osobną decyzję.

Dostajecie
- Działającą zmianę po każdym cyklu, nie na końcu projektu
- Wyniki pomiaru, także te niekorzystne
- Zespół, który raz przeszedł zmianę

Decyzja po etapiePo każdym cyklu, na podstawie pomiaru. Kolejna inwestycja wynika z tego, czego nauczył poprzedni cykl.

Etap 04 · Utrwalenie

Zmiana, która trzyma się bez nas
UX i procesyDokumentujemy nowy sposób pracy tak, żeby nowa osoba w zespole mogła go przejąć. Właściciele procesu są po Waszej stronie, z imienia i nazwiska.

Psychologia zmianyAmbasadorzy AI przenoszą praktykę do kolejnych zespołów. Nawyk utrwala się przez powtarzalność i pomiar, nie przez komunikat z zarządu.

Technologia AIRozwiązanie przechodzi pod Waszą opiekę razem z dokumentacją. Po ustalonym czasie sprawdzamy wynik tą samą miarą co na starcie.

Dostajecie
- Udokumentowany nowy sposób pracy
- Właścicieli procesu po Waszej stronie
- Przegląd wyniku po ustalonym czasie
- Zdolność do samodzielnego prowadzenia kolejnego obszaru

Decyzja po etapieKolejny obszar z roadmapy prowadzicie z nami albo już samodzielnie.

Każdy etap krok po kroku

Pierwszy krok

Pierwsza decyzja dotyczy tylko diagnozy
Nie kupujecie całego projektu. Kupujecie wiedzę potrzebną do właściwego startu, a o pilotażu decydujecie dopiero wtedy, gdy znacie odpowiedzi na siedem pytań.
4-5 tygodni: czas rozpoznania

do 10 rozmów: z kluczowymi osobami

2 dni: pracy na miejscu

Przykładowy zakres rozpoznania w firmie produkcyjnej.
Zakres dla Was ustalamy na pierwszej rozmowie.
Umów rozmowę (25 min)
Po rozpoznaniu wiecie
- Co budujemy jako pierwsze?
- Dlaczego właśnie to?
- Jaki problem biznesowy rozwiązujemy?
- Jak powinien wyglądać proces?
- Jakich danych potrzebujemy?
- Co musi znaleźć się w pierwszej wersji?
- Czego świadomie jeszcze nie robimy?

Projekty

Trzy projekty, trzy różne punkty wyjścia

Proces jest ten sam, ale każda firma wchodzi w niego w innym miejscu.
Opisy są anonimowe, dopóki nie mamy zgód klientów na publikację nazw.
Case 01 · Produkcja

Zespół, który dostał licencje i ich nie używał
Sytuacja: narzędzia AI kupione dla całego działu, regularnie korzystało z nich kilka osób.
Co zrobiliśmy: rozpoznanie procesów, wybór jednego obszaru o najwyższym priorytecie, warsztat na realnych zadaniach zespołu, potem praca przyrostowa.

Case 02 · Usługi profesjonalne

Zarząd ogłosił AI, zespół przyjął to jako zagrożenie
Sytuacja: decyzja o wdrożeniu zapadła na górze, w zespole narastał opór i shadow AI.
Co zrobiliśmy: najpierw program dla kadry zarządzającej, potem jawne zasady korzystania z AI, dopiero na końcu warsztaty dla zespołów.

Case 03 · Sektor publiczny

Kompetencje AI zgodnie z art. 4 AI Act
Sytuacja: obowiązki wynikające z AI Act i brak zasad korzystania z narzędzi.
Co zrobiliśmy: diagnoza gotowości i poziomu kompetencji, program dopasowany do ról i dokumentacja szkoleń, która pokazuje, jak organizacja realizuje art. 4.

Opinie

Co mówią klienci

Ferroligni Z pełnym przekonaniem mogę powiedzieć, że było to jedno z najbardziej wartościowych szkoleń w historii naszej firmy.

Czytaj całą rekomendację Zwiń
Z całego serca polecam Polską Szkołę AI.
Jeszcze niedawno sztuczna inteligencja była dla nas czymś w rodzaju czarnej magii. Wiedzieliśmy, że warto się nią zainteresować, ale nie do końca rozumieliśmy, jaką realną wartość może wnieść do naszej firmy. Szkolenie przeprowadzone przez Polską Szkołę AI całkowicie zmieniło nasze podejście. Największe wrażenie zrobiło na nas to, że już w trakcie szkolenia, na rzeczywistych przykładach z naszej firmy, usprawniliśmy naszą pracę i zobaczyliśmy konkretne efekty. To nie była teoria, tylko praktyka, która od razu przyniosła wartość.
Dzisiaj AI jest częścią naszej codziennej pracy. Pracujemy szybciej, wydajniej i trudno nam sobie wyobrazić, jak funkcjonowaliśmy wcześniej bez tej wiedzy.
Z pełnym przekonaniem mogę powiedzieć, że było to jedno z najbardziej wartościowych szkoleń w historii naszej firmy.
Ogromne podziękowania dla Polskiej Szkoły AI!

Michał Kliszczun Prezes Zarządu, Ferroligni

Wrocławski Park Technologiczny To nie była teoria, to była praktyka, która daje realną przewagę konkurencyjną.

Czytaj całą rekomendację Zwiń
Podczas szkolenia we Wrocławskim Parku Technologicznym zaprezentowali konkretne, gotowe do wdrożenia rozwiązania oparte o sztuczną inteligencję, które przedsiębiorcy mogli od razu przełożyć na realia swojego biznesu. To nie była teoria, to była praktyka, która daje realną przewagę konkurencyjną.

Dominik Marzec Dyrektor Działu ds. Wspierania Przedsiębiorczości, Wrocławski Park Technologiczny S.A.

Podczas spotkań w Legnicy i Strzelinie eksperci Szkoły w przystępny sposób przedstawili praktyczne zastosowania sztucznej inteligencji w firmach sektora MŚP, a przedsiębiorcy docenili konkretne przykłady i pomysły na wykorzystanie AI w codziennej działalności. Zespół Polskiej Szkoły AI dysponuje ekspercką wiedzą, potrafi jasno komunikować się z różnymi grupami odbiorców i dobrze rozumie wyzwania, z jakimi mierzą się małe firmy.

Monika Szymańska-Koszarek Dyrektor Generalny, Dolnośląski Fundusz Rozwoju

Pytania

Najczęstsze pytania o transformację cyfrową

Czym jest transformacja cyfrowa firmy?

Transformacja cyfrowa to zmiana sposobu, w jaki organizacja wykonuje pracę, a technologia jest narzędziem tej zmiany, nie jej celem. Miarą nie jest liczba wdrożonych systemów, tylko to, czy proces po zmianie jest szybszy, tańszy albo lepszy jakościowo.

Od czego zacząć transformację cyfrową w firmie?

Od rozpoznania, czyli sprawdzenia, jak naprawdę wygląda praca, gdzie są wąskie gardła i jak gotowy jest zespół. W Polskiej Szkole AI pierwsza decyzja dotyczy tylko tego etapu. O pilotażu decydujecie dopiero wtedy, gdy znacie wyniki diagnozy.

Ile trwa transformacja cyfrowa z Polską Szkołą AI?

Przykładowy zakres rozpoznania w firmie produkcyjnej to 4-5 tygodni, w tym 2 dni pracy na miejscu. Kolejne etapy planujemy po diagnozie, bo ich długość zależy od wybranego pilotażu. Cała transformacja nie ma daty końcowej: pracujemy przyrostowo, żeby pierwszy efekt był widoczny przed końcem programu.

Czym transformacja cyfrowa różni się od szkolenia z AI?

Szkolenie podnosi kompetencje konkretnych osób i jest jednym z elementów transformacji. Transformacja zmienia też proces, podział pracy i sposób podejmowania decyzji. Bez tej zmiany wiedza ze szkolenia szybko wygasa, bo zespół wraca do starego sposobu pracy.

Czy transformacja cyfrowa wymaga wymiany systemów informatycznych?

Zwykle nie. Często okazuje się, że firma ma już narzędzia, z których korzysta tylko w części. Dlatego rozpoznanie zaczyna się od inwentaryzacji systemów i danych, a jego wynikiem jest też lista problemów, których nie warto rozwiązywać kodem.

Kiedy transformacja z Polską Szkołą AI nie ma sensu?

Gdy celem jest redukcja etatów, a nie zmiana pracy, gdy nikt w firmie nie ma mandatu do zmiany procesu albo gdy narzędzie jest już kupione i potrzebne jest tylko uzasadnienie zakupu. W takiej sytuacji mówimy to wprost na pierwszej rozmowie.

Źródła danych na tej stronie
- BCG, „Where’s the Value in AI?”, październik 2024, badanie 1000 członków kadry zarządzającej z 59 krajów: bcg.com
- McKinsey, „The state of AI: How organizations are rewiring to capture value”, marzec 2025: mckinsey.com
- KPMG i Uniwersytet w Melbourne, „Sztuczna inteligencja w Polsce. Krajobraz pełen paradoksów”, 2025, N=1082: kpmg.com
- Eurostat, „20% of EU enterprises use AI technologies”, 11 grudnia 2025, firmy zatrudniające co najmniej 10 osób: ec.europa.eu
- Prosci, „The Correlation Between Change Management and Project Success”, badania benchmarkowe: prosci.com

Pierwszy krok

Zacznijmy od diagnozy, nie od narzędzia
Na 25-minutowej rozmowie o dopasowaniu ustalimy, czy rozpoznanie ma u Was sens i jaki powinien mieć zakres.
Bez prezentacji produktowej. Jeśli uznamy, że nie jesteśmy właściwym partnerem, powiemy to wprost.
Umów rozmowę (25 min) Napisz do nas

## Wdrożenie AI w firmie krok po kroku
Adres: https://polskaszkola.ai/wdrozenia.html

Wdrożenia AI

Wdrożenie AI w firmie, które działa w codziennej pracy
Prowadzimy wdrożenie w krótkich cyklach, a każdy kończy się zmianą, z której zespół korzysta od następnego dnia. Pracują nad nim razem psycholog biznesu, projektant produktów cyfrowych i inżynier AI, a o kolejnym etapie decydujecie na podstawie wyników poprzedniego.
Umów rozmowę (25 min) Zobacz cztery etapy
- Pomiar przed i po
- Decyzja po każdym etapie
- Część techniczna osobno

Pierwsze 5 tygodni Tydzień 1 2 3 4 5
- Kick-off i pierwsze rozmowy Tydzień 1, online.
- Analiza materiałów Tydzień 1, praca własna.
- Pierwsza wizyta na miejscu Tydzień 2, na miejscu.
- Pogłębione rozmowy Tygodnie 2-3, online.
- Druga wizyta na miejscu Tydzień 3, na miejscu.
- Synteza i mapa procesów Tygodnie 3-4, praca własna.
- Rekomendacja i decyzja zarządu Tygodnie 4-5.

Na miejscu Online i praca własna
Przykładowy plan rozpoznania w firmie produkcyjnej. Zakres dla Was ustalamy na pierwszej rozmowie.

Ryzyka

Pięć miejsc, w których wdrożenia AI się wykolejają, i co z nimi robimy
- 30%Gartner 2024

Pilotaż bez jasnej wartości
Według prognozy Gartnera co najmniej 30% projektów GenAI kończy się po etapie proof of concept. Przyczyny: słabe dane, brak kontroli ryzyka, rosnące koszty i niejasna wartość biznesowa.

U nas · Etap 02Przed startem pilotażu ustalamy problem biznesowy, miary sukcesu i wartość wyjściową.
- 21%McKinsey 2025

Automatyzacja procesu, którego nikt nie obejrzał
Tylko 21% firm korzystających z GenAI przebudowało przynajmniej część procesów pracy, a to właśnie przebudowa najmocniej wpływa na zysk z AI.

U nas · Etap 01Rozpoznanie pokazuje, jak praca wygląda naprawdę, i daje listę problemów, których nie warto rozwiązywać kodem.
- 63%Prosci

Ludzie poza projektem
W badaniu Prosci (1107 respondentów: pracownicy, liderzy zespołów i kadra zarządzająca) 63% wyzwań we wdrożeniach AI wynikało z czynników ludzkich. Technologia rzadko jest tym, co zatrzymuje zmianę.

U nas · Etapy 01-03Oceniamy gotowość zespołu, szkolimy go na własnych zadaniach, a ambasadorzy AI pokazują rozwiązania innym.
- 55%KPMG i Uniwersytet w Melbourne 2025

Narzędzia bez zasad
Prawie 90% osób korzystających z AI w pracy w Polsce używa ogólnodostępnych narzędzi, a 55% badanych nie ujawnia, że korzysta z AI.

U nas · Etapy 02-03Ustalamy jawne zasady: z jakich narzędzi i danych zespół korzysta, a z jakich nie.
- 40%Gartner 2025

Koszty rosną szybciej niż wartość
Gartner prognozuje, że ponad 40% projektów agentów AI zostanie przerwanych do końca 2027 roku z powodu kosztów, niejasnej wartości albo braku kontroli ryzyka.

U nas · Każdy etapDecydujecie po każdym etapie. Część techniczną wyceniamy po rozpoznaniu, a pierwsza wersja ma jawną listę tego, czego nie robimy.

Proces wdrożenia

Cztery etapy, zawsze w tej samej kolejności

Każdy etap wytwarza materiał, bez którego następny byłby zgadywaniem.
Przy każdym widać, co robimy my, co dostajecie i czego potrzebujemy po Waszej stronie.
- 01
Etap 01 · Rozpoznanie (discovery) · przykładowo 4-5 tygodni

Poznajemy realną pracę, nie jej opis z procedury
Co robimy
- Rozmawiamy z osobami, które wykonują pracę, nie tylko z kierownictwem
- Obserwujemy pracę na miejscu i sprawdzamy, gdzie zadania czekają
- Przeglądamy systemy, dane i dokumenty, z których już korzystacie

Dostajecie
- Mapę procesów z wąskimi gardłami
- Mapę systemów i danych
- Katalog problemów, w tym tych, których nie warto rozwiązywać kodem
- Ocenę gotowości zespołu

Po Waszej stronie
- Czas kluczowych osób na rozmowy, do 10 spotkań
- Przykładowe dokumenty, raporty i arkusze
- Dwa dni na miejscu z dostępem do zespołu

Decyzja po etapie Czy i od czego zaczynamy. Mapa procesów zostaje u Was niezależnie od decyzji.
- 02
Etap 02 · Priorytety

Wybieramy, od czego zaczynamy i czego świadomie nie robimy
Wielkość efektuIle czasu albo kosztu realnie tu odzyskujemy?

Koszt zmianyIle pracy, przestoju i nauki kosztuje przestawienie procesu?

Gotowość zespołuCzy ludzie w tym obszarze chcą i mogą pracować inaczej?

Co robimy
- Układamy obszary w kolejności według trzech kryteriów naraz
- Dla pilotażu opisujemy proces po zmianie: role, reguły, wyjątki i dane
- Ustalamy zakres pierwszej wersji i kryteria akceptacji

Dostajecie
- Zamkniętą listę obszarów z uzasadnieniem
- Jawną listę tego, czego teraz nie robimy
- Miary sukcesu z wartością wyjściową
- Materiał do wyceny części technicznej

Po Waszej stronie
- Decyzja zarządu o pilotażu
- Osoba koordynująca projekt
- Przyszły właściciel procesu

Decyzja po etapie Zakres i budżet pilotażu. Kolejny etap uruchamiamy dopiero po tej decyzji.
- 03
Etap 03 · Praca przyrostowa · krótkie cykle

Jeden obszar naraz, pomiar przed i po
Co robimy
- Zmieniamy konkretny fragment pracy, realnie używany, a nie pilotaż obok głównego nurtu
- Szkolimy zespół na jego własnym, właśnie zmienionym procesie
- Mierzymy tą samą miarą co na starcie i zmieniamy podejście, jeśli wynik się nie poprawił

Dostajecie
- Działającą zmianę po każdym cyklu, nie na końcu projektu
- Wyniki pomiaru, także te niekorzystne
- Zespół, który raz przeszedł zmianę

Po Waszej stronie
- Użytkownicy do testów na realnych przypadkach
- Dostęp do narzędzi i licencji
- Obserwacje z codziennej pracy po każdym cyklu

Decyzja po etapie Po każdym cyklu, na podstawie pomiaru. Kolejna inwestycja wynika z tego, czego nauczył poprzedni cykl.
- 04
Etap 04 · Utrwalenie

Zmiana, która trzyma się bez nas
Co robimy
- Dokumentujemy nowy sposób pracy tak, żeby nowa osoba mogła go przejąć
- Przekazujemy właścicielstwo procesu do organizacji
- Wracamy po ustalonym czasie i sprawdzamy wynik tą samą miarą

Dostajecie
- Udokumentowany nowy sposób pracy
- Właścicieli procesu z imienia i nazwiska
- Przegląd wyniku po ustalonym czasie
- Zdolność do samodzielnego prowadzenia kolejnego obszaru

Po Waszej stronie
- Właściciel, który pilnuje nowego sposobu pracy
- Udział w przeglądzie po ustalonym czasie

Decyzja po etapie Kolejny obszar z listy prowadzicie z nami albo już samodzielnie.

Dlaczego właśnie taka kolejność

Co powstaje

Wynik zależy od procesu, nie od naszej oferty

Czasem wdrożenie kończy się nowym sposobem pracy bez linijki kodu. Czasem asystentem albo integracją z systemem, z którego zespół korzysta na co dzień.
01

Nowy przebieg procesu
Proces po zmianie z rolami, regułami i wyjątkami. Czasem to jedyna zmiana, której potrzeba.

02

Asystent AI na wiedzy firmy
Odpowiada na podstawie Waszych dokumentów i procedur, sprawdzony na realnych przypadkach.

03

Agent AI do konkretnego zadania
Przejmuje powtarzalny ciąg czynności w jasno określonym zakresie.

04

Integracja z CRM lub ERP
AI w systemie, w którym zespół już pracuje, zamiast kolejnego okna do obsługi.

05

Zestaw promptów i standard pracy
Sprawdzone polecenia i procedury, z których korzysta cały zespół, a nie tylko entuzjaści.

06

Zasady korzystania z AI
Jawne reguły: z jakich narzędzi i danych korzystacie, a z jakich nie.

Kto co robi

Trzy kompetencje w jednym zespole, z osobnymi zakresami

UX i procesy
- Rozpoznanie biznesowe i procesowe
- Potrzeby użytkowników i wymagania biznesowe
- Kto, kiedy i w którym momencie pracy sięga po AI
- Priorytety i zakres pierwszej wersji
- Dokumentacja, roadmapa i pomiar efektu

Prowadzi Leszek Chodorowski, projektant produktów cyfrowych

Psychologia zmiany
- Ocena gotowości zespołu
- Szkolenia na realnych zadaniach zespołu
- Liderzy i ambasadorzy AI
- Praca z oporem, m.in. w modelu ADKAR
- Utrwalanie nowych nawyków

Prowadzi Katarzyna Chodorowska, psycholog biznesu

Technologia AI
- Dobór rozwiązań AI do procesu
- Architektura i model danych
- Integracje z systemami, np. CRM i ERP
- Budowa i testy asystentów, agentów i automatyzacji
- Bezpieczeństwo i utrzymanie

Prowadzi Tomasz Sokół, inżynier integracji AI

Osobne zakresy oznaczają osobne decyzje. Nie płacicie za programowanie, zanim wiadomo, co budować: część techniczną wyceniamy po rozpoznaniu.

Opinie

Co mówią klienci

Ferroligni Z pełnym przekonaniem mogę powiedzieć, że było to jedno z najbardziej wartościowych szkoleń w historii naszej firmy.

Czytaj całą rekomendację Zwiń
Z całego serca polecam Polską Szkołę AI.
Jeszcze niedawno sztuczna inteligencja była dla nas czymś w rodzaju czarnej magii. Wiedzieliśmy, że warto się nią zainteresować, ale nie do końca rozumieliśmy, jaką realną wartość może wnieść do naszej firmy. Szkolenie przeprowadzone przez Polską Szkołę AI całkowicie zmieniło nasze podejście. Największe wrażenie zrobiło na nas to, że już w trakcie szkolenia, na rzeczywistych przykładach z naszej firmy, usprawniliśmy naszą pracę i zobaczyliśmy konkretne efekty. To nie była teoria, tylko praktyka, która od razu przyniosła wartość.
Dzisiaj AI jest częścią naszej codziennej pracy. Pracujemy szybciej, wydajniej i trudno nam sobie wyobrazić, jak funkcjonowaliśmy wcześniej bez tej wiedzy.
Z pełnym przekonaniem mogę powiedzieć, że było to jedno z najbardziej wartościowych szkoleń w historii naszej firmy.
Ogromne podziękowania dla Polskiej Szkoły AI!

Michał Kliszczun Prezes Zarządu, Ferroligni

Wrocławski Park Technologiczny To nie była teoria, to była praktyka, która daje realną przewagę konkurencyjną.

Czytaj całą rekomendację Zwiń
Podczas szkolenia we Wrocławskim Parku Technologicznym zaprezentowali konkretne, gotowe do wdrożenia rozwiązania oparte o sztuczną inteligencję, które przedsiębiorcy mogli od razu przełożyć na realia swojego biznesu. To nie była teoria, to była praktyka, która daje realną przewagę konkurencyjną.

Dominik Marzec Dyrektor Działu ds. Wspierania Przedsiębiorczości, Wrocławski Park Technologiczny S.A.

Podczas spotkań w Legnicy i Strzelinie eksperci Szkoły w przystępny sposób przedstawili praktyczne zastosowania sztucznej inteligencji w firmach sektora MŚP, a przedsiębiorcy docenili konkretne przykłady i pomysły na wykorzystanie AI w codziennej działalności. Zespół Polskiej Szkoły AI dysponuje ekspercką wiedzą, potrafi jasno komunikować się z różnymi grupami odbiorców i dobrze rozumie wyzwania, z jakimi mierzą się małe firmy.

Monika Szymańska-Koszarek Dyrektor Generalny, Dolnośląski Fundusz Rozwoju

Pytania

Najczęstsze pytania o wdrożenia AI

Od czego zaczyna się wdrożenie AI w Polskiej Szkole AI?

Zawsze od rozpoznania (discovery). Zanim cokolwiek zarekomendujemy, poznajemy realne procesy, używane już narzędzia i miejsca, w których praca się zatrzymuje. Pierwsza decyzja dotyczy tylko tego etapu.

Co dokładnie dzieje się na etapie rozpoznania?

Rozmawiamy z osobami, które wykonują pracę, obserwujemy ją na miejscu i przeglądamy systemy, dane oraz dokumenty. Przykładowy plan rozpoznania w firmie produkcyjnej to 4-5 tygodni: do 10 rozmów, 2 dni pracy na miejscu, analiza materiałów i spotkanie podsumowujące z zarządem.

Jak ustalacie, od czego zacząć wdrożenie AI?

Według trzech kryteriów naraz: jak duży jest możliwy efekt, ile kosztuje zmiana w tym obszarze i czy zespół jest na nią gotowy. Pierwszy obszar ma przede wszystkim pokazać organizacji, że zmiana działa, dlatego rzadko jest to najtrudniejszy proces w firmie.

Czy wdrożenie AI wymaga zakupu nowych narzędzi?

Często nie. Rozpoznanie regularnie pokazuje, że organizacja ma już narzędzia wykorzystywane tylko w części. Jeśli rekomendujemy zakup, pokazujemy, z czego wynika ta rekomendacja i jaki efekt ma przynieść. Nie jesteśmy odsprzedawcą żadnego dostawcy.

Co zostaje w firmie po zakończeniu wdrożenia AI?

Udokumentowany nowy sposób pracy, przeszkolony zespół, imiennie wyznaczeni właściciele procesu oraz wyniki pomiaru przed zmianą i po niej. Celem jest, żeby organizacja mogła prowadzić kolejne obszary samodzielnie.

Kiedy wdrożenie z Polską Szkołą AI nie ma sensu?

Gdy narzędzie jest już kupione i potrzebne jest tylko uzasadnienie zakupu, gdy potrzebna jest wycena przed rozpoznaniem procesu, gdy nikt w firmie nie ma mandatu do zmiany procesu albo gdy zespół ma przyjąć zmianę bez rozmowy. W takiej sytuacji mówimy to wprost na pierwszej rozmowie.

Źródła danych na tej stronie
- Gartner, „Gartner Predicts 30% of Generative AI Projects Will Be Abandoned After Proof of Concept By End of 2025”, 29 lipca 2024: gartner.com
- McKinsey, „The state of AI: How organizations are rewiring to capture value”, marzec 2025: mckinsey.com
- Prosci, „Why AI Transformation Fails”, N=1107: prosci.com
- KPMG i Uniwersytet w Melbourne, „Sztuczna inteligencja w Polsce. Krajobraz pełen paradoksów”, 2025, N=1082: kpmg.com
- Gartner, „Gartner Predicts Over 40% of Agentic AI Projects Will Be Canceled by End of 2027”, 25 czerwca 2025: gartner.com

Bezpłatny test

Czy agenci AI widzą Waszą ofertę?
ChatGPT, Claude i Perplexity coraz częściej szukają dostawców w imieniu klientów. W kilkanaście sekund sprawdzicie, czy mogą odczytać Waszą stronę: robots.txt, zaporę, treść bez JavaScriptu, dane strukturalne i serwer MCP.

Sprawdźcie swoją stronę

Etap 01

Zacznijmy od rozpoznania
Na 25-minutowej rozmowie o dopasowaniu ustalimy, gdzie dziś zatrzymuje się praca w Waszej organizacji i czy rozpoznanie ma sens. Bez prezentacji produktowej. Jeśli problem nie jest do rozwiązania technologią, powiemy to wprost.
Umów rozmowę (25 min) Napisz do nas

## Kompas AI™: bezpłatny test gotowości na AI
Adres: https://polskaszkola.ai/kompas.html

Kompas AI™ · bezpłatny test gotowości

Gdzie na mapie AI jest Wasza firma?
24 pytania o ludzi, liderów i sposób pracy. Po siedmiu minutach zobaczycie swoje miejsce na mapie i pierwszy krok.
Zobacz przykładowy wynik
- 7 minut
- Wynik od razu
- Pełny raport na e‑mail
- Bezpłatnie

wypełnionych testów

Strefa ryzyka Przed startem Ogłoszone, nieruszone Shadow AI Wyspy kompetencji W połowie drogi Dojrzała adopcja
Ludzie od oporu do gotowości → System od chaosu do zasad →

Jak to działa

Siedem minut, trzy kroki
Kompas AI™ to bezpłatny test gotowości organizacji na AI, oparty na psychologii zmiany: 24 pytania, około 7 minut, wynik od razu na ekranie.
- 01

Odpowiadacie na 24 pytania
O organizację, nie o Wasze umiejętności.
- 02

Kompas AI™ wyznacza Wasze miejsce na mapie
Na dwóch osiach: ludzie i system.
- 03

Dostajecie pierwszy krok
Konkretny program, nie ogólną radę.

Mapa

Sześć miejsc na mapie. Które brzmi znajomo?

01 · Przed startem „Wiemy, że trzeba, ale jeszcze nie zaczęliśmy.”
AI nie weszło jeszcze na poważnie. Dobra pozycja: nie trzeba niczego odkręcać ani prostować nawyków.
Pierwszy krok: Bezpieczny Start z AI →

02 · Ogłoszone, nieruszone „Zarząd ogłosił AI na spotkaniu. I na tym się skończyło.”
Decyzja zapadła, ale liderzy sami nie korzystają z AI. Zespół usłyszał komunikat zamiast rozmowy, więc zmiana stoi.
Pierwszy krok: Lider w Erze AI →

03 · Shadow AI „Każdy ma ChatGPT, tylko nikt o tym głośno nie mówi.”
Praktyka wyprzedziła zasady. Dane firmy trafiają do prywatnych kont, a nikt nie dba o kompetencje AI ludzi, choć wymaga tego AI Act.
Pierwszy krok: Governance i zgodność z AI Act →

04 · Wyspy kompetencji „Mamy dwie osoby, które to ogarniają. Reszta czeka.”
Wiedza siedzi w kilku głowach. Gdy te osoby odejdą albo pójdą na urlop, wracacie do punktu wyjścia.
Pierwszy krok: AI w praktyce pracy zespołów →

05 · W połowie drogi „Zaczęliśmy pięć rzeczy, nie skończyliśmy żadnej.”
Wszystko zaczęte, nic dokończone. Zmiany trzymają się tylko tam, gdzie ktoś ich pilnuje.
Pierwszy krok: Wybrać jeden obszar i go dokończyć →

06 · Dojrzała adopcja „Już nie pytamy czy, tylko co dalej.”
Ludzie chcą, liderzy prowadzą, zasady są spisane. Czas na głębsze zmiany w procesach.
Pierwszy krok: Projektowanie i budowa asystentów AI →

Na czym stoi Kompas AI™

Pytamy o to, co naprawdę decyduje o wdrożeniu
Typowe testy gotowości pytają o dane i infrastrukturę. Kompas AI™ stoi na psychologii zmiany: każda oś opiera się na mechanizmie, który decyduje, czy ludzie zaczną pracować inaczej.

Ludzie 01

Gotowość ludzi
Bezpieczeństwo psychologiczneCzy ludzie mogą próbować bez ryzyka?

02

Przywództwo zmiany
Uczenie się przez obserwacjęCzy liderzy sami pokazują pracę z AI?

Praca 03

Kompetencje w zespołach
Od wiedzy do umiejętnościCzy po szkoleniu ktoś pracuje inaczej?

04

AI w procesie
Efekt współtworzeniaCzy ludzie współtworzą rozwiązania z AI?

System 05

Zasady i zgodność
Jawność zamiast ukrywaniaCzy o użyciu AI mówi się otwarcie?

06

Trwałość zmiany
Nawyk i koszt poznawczyCzy dzięki AI pracuje się łatwiej?

63%wyzwań we wdrożeniach AI wynikało z czynników ludzkich (badani: pracownicy, liderzy zespołów i kadra zarządzająca)
Prosci, N=1 107
55%pracujących badanych w Polsce nie ujawnia, że korzysta z AI w pracy
KPMG i Uniwersytet w Melbourne 2025

Przykładowy pełny wynik · 03 z 06 Shadow AI
„Każdy ma ChatGPT, tylko nikt o tym głośno nie mówi.”

Wasze miejsce na mapie Wy

Sześć osi, 0-100Gotowość ludzi
68
Przywództwo zmiany
42
Kompetencje w zespołach
74
AI w procesie
51
Zasady i zgodność
23
Trwałość zmiany
38

Najsłabszy obszarZasady i zgodność · 23/100. Ludzie ukrywają użycie AI tam, gdzie przyznanie się kosztuje, a dane firmy wychodzą poza kontrolę.

Pierwszy krokGovernance i zgodność z AI Act

Co dostajecie

Wynik, z którym wiadomo, co zrobić
- Od razu na ekranie Wasz układ i miejsce na mapie.
- Po podaniu e-maila Wynik sześciu osi, najsłabszy obszar i pierwszy krok, na ekranie i w raporcie.
- Bez rozmowy handlowej Do rozmowy wracacie sami, kiedy chcecie.

Pytania

Najczęstsze pytania o Kompas AI™

Dla kogo jest Kompas AI™?

Dla organizacji. Test wypełnia jedna osoba decyzyjna: członek zarządu, dyrektor HR albo kierownik działu. Pytamy o to, jak pracuje firma, a nie o Wasze umiejętności.

Ile trwa test i ile kosztuje?

24 pytania, około siedmiu minut. Test jest bezpłatny i nie wiąże się z żadnym zobowiązaniem.

Czy muszę podać e-mail, żeby zobaczyć wynik?

Nie, żeby zobaczyć swój układ i miejsce na mapie: te widać od razu po ostatnim pytaniu. Wynik sześciu osi, najsłabszy obszar i pierwszy krok pokazujemy po podaniu adresu e-mail, na ekranie i w pełnym raporcie, który wysyłamy na skrzynkę.

Czy Kompas AI™ zastępuje audyt?

Nie. To obraz organizacji widziany oczami jednej osoby. Pokazuje, czy i w którym obszarze potrzebne jest głębsze badanie z udziałem zespołów. Takim badaniem jest rozpoznanie: rozmowy z zespołami, praca na miejscu i mapa procesów z rekomendacjami.

Czy wynik ma związek z AI Act?

Tak. Oś Zasady i zgodność sprawdza między innymi, czy firma dba o kompetencje AI pracowników. Artykuł 4 AI Act wymaga od firm korzystających z AI działań, które te kompetencje rozwijają. Pytamy też o spisane zasady i o dane firmy w prywatnych kontach AI.

Co się dzieje z naszymi odpowiedziami?

Bez adresu e-mail wynik zapisujemy anonimowo: odpowiedzi i wynik, bez danych, po których dałoby się ustalić, kto wypełnił test. Służy nam to do poznania rozkładu wyników na rynku. Jeśli zamówicie raport, zapisujemy adres e-mail (oraz nazwę organizacji i rolę, jeśli je podacie) razem z odpowiedziami i wynikiem, więc te dane nie są już anonimowe. Raport wysyłamy na podany adres, a jego kopia trafia do nas. Materiały o wdrażaniu AI wysyłamy tylko wtedy, gdy zaznaczycie osobną, dobrowolną zgodę. Danych nie sprzedajemy ani nie przekazujemy innym firmom do ich własnych celów. W każdej chwili możecie poprosić o ich usunięcie.

Siedem minut. Zaczynamy?

Bezpłatnie · wynik od razu · pełny raport na e-mail

Drugi bezpłatny test

Czy agenci AI widzą Waszą ofertę?
ChatGPT, Claude i Perplexity coraz częściej szukają dostawców w imieniu klientów. W kilkanaście sekund sprawdzicie, czy mogą odczytać Waszą stronę: robots.txt, zaporę, treść bez JavaScriptu, dane strukturalne i serwer MCP.

Sprawdźcie swoją stronę

## O nas: szkolenia AI, psychologia zmiany i UX
Adres: https://polskaszkola.ai/o-nas.html

O nas · Wrocław, od 2025 roku

Zaczynamy od ludzi,
nie od narzędzi
Jesteśmy zespołem, który łączy psychologię zmiany, UX i praktykę AI, żeby AI zostało w codziennej pracy firm i instytucji.
Poznaj zespół Umów rozmowę

2025: rok założenia

Wrocław: siedziba, pl. Solny 15

Polska: realizacje w całej Polsce, stacjonarnie i online

1200+: przeszkolonych osób

9 na 10: klientów wraca po kolejny program

Nasza misja

Przełamujemy bariery i opór przed nowymi technologiami. AI to nie tylko technologia, ale też zmiana kultury pracy. A takiej zmiany nie da się przeprowadzić bez ludzi.

Cztery zasady,
których się trzymamy

Człowiek przed technologią: W centrum są ludzie: ich obawy, zaufanie, motywacja i gotowość do zmiany. Transformacja jest projektem psychologicznym, nie tylko technologicznym.

Świadome podejście: AI wdrażamy tylko tam, gdzie ma biznesowe uzasadnienie i mierzalny efekt. Iluzja kompetencji to dziś największe ryzyko organizacyjne.

Partnerska współpraca: Nie dostarczamy gotowych rozwiązań. Budujemy je razem z zespołem klienta, bo adopcja AI to proces, a nie jednorazowy projekt.

Inkluzywność: Szkolenie dopasowujemy do każdego uczestnika, niezależnie od doświadczenia i umiejętności. Nikt nie zostaje z tyłu.

Zespół

Cztery osoby,
cztery kompetencje
Psychologia zmiany, UX, praktyka AI i relacje z klientami.
Każde z nas prowadzi swoją część, a pracujemy razem.
- Katarzyna ChodorowskaPsychologia zmiany
- Leszek ChodorowskiUX
- Tomasz SokółPraktyka AI
- Beata GórskaRelacje z klientami

Psychologia zmiany

Katarzyna Chodorowska
Co-Founder / Dyrektorka Programowa Psycholog biznesu i specjalistka Human-Computer Interaction (HCI). Od ponad 13 lat pracuje w psychologii i edukacji, na styku psychologii, technologii i UX. W Polskiej Szkole AI odpowiada za ludzki wymiar zmiany: bariery w adopcji AI, bezpieczeństwo psychologiczne i relację człowiek-AI.
- Odpowiada za jakość wszystkich programów szkoleniowych
- Magister psychologii i specjalistka HCI (Uniwersytet SWPS)
- Wykładowczyni Uniwersytetu WSB Merito we Wrocławiu: autorskie zajęcia o sztucznej inteligencji w psychologii

Pełny profil: Katarzyna Chodorowska
UX

Leszek Chodorowski
Founder / AI Technology Consultant Konsultant AI i projektant produktów cyfrowych z ponad 19-letnim doświadczeniem. Buduje program transformacji AI dla organizacji: diagnozę gotowości, przygotowanie liderów i wdrażanie AI w codziennych procesach zespołów.
- Ponad 200 projektów cyfrowych, m.in. dla Google, Orange, ING i Samsunga
- Lider ścieżki „Edukacja i higiena cyfrowa” w Grupie Roboczej ds. AI przy Ministerstwie Cyfryzacji
- Design Mentor w Designed.org od 2019 roku, członek ARAAI

Pełny profil: Leszek Chodorowski
Praktyka AI

Tomasz Sokół
Co-Founder / AI Integration Engineer Programista z ponad 20-letnim doświadczeniem. Buduje asystentów i agentów AI na danych firmy i łączy je z systemami, z których zespoły już korzystają, np. CRM i ERP.
- Współzałożyciel i prezes AI4APP, firmy budującej asystentów AI dla biznesu
- Ekspert strumienia „Dane dla AI” w Grupie Roboczej ds. AI przy Ministerstwie Cyfryzacji
- Przez sześć lat koordynował Mozilla Developer Center, dzisiejsze MDN

Pełny profil: Tomasz Sokół
Relacje z klientami

Beata Górska
Sales Director Ekspertka sprzedaży szkoleń i produktów cyfrowych. To z nią zwykle zaczyna się współpraca: rozpoznaje, czego potrzebuje zespół, i pomaga dobrać szkolenie lub wdrożenie.
- Odpowiada za strategię sprzedaży i dopasowanie oferty do potrzeb firm
- Absolwentka prawa na Uniwersytecie Kardynała Stefana Wyszyńskiego w Warszawie

Pełny profil: Beata Górska

Doświadczenie,
nie sama teoria
Metodologia Polskiej Szkoły AI powstała na bazie lat pracy w psychologii, edukacji, projektowaniu i technologii.

200+: projektów cyfrowych

13+ lat: w psychologii i edukacji

19+ lat: w projektowaniu produktów cyfrowych

20+ lat: w programowaniu

Gdzie zabieramy głos
Występujemy na konferencjach i w podcastach, prowadzimy warsztaty i bierzemy udział w hackathonach. Działamy też w zespołach eksperckich i komentujemy tematy związane z AI, technologią, UX i biznesem w mediach.

Na scenie: biznes, technologia i UX
- kwiecień 2026ForTur, Wrocław Psychologiczne bariery wdrażania AI w hotelarstwie i rozwój kompetencji zespołów
Katarzyna i Leszek Chodorowscy
- marzec 2026Mobile Trends Conference, Kraków „Delegujemy nudę, zachowujemy emocje. Psychologia i Agentic AI w decyzjach zakupowych”
Katarzyna Chodorowska
- listopad 2025VI Kongres Hotelarzy & SPA, Szczyrk Moderacja debaty „Hotel 2030: rewolucja czy ewolucja?” o tym, jak technologie zmienią polski hotel
Leszek Chodorowski
- październik 2025Kongres MŚP, Dolny Śląsk Panel „Sztuczna inteligencja i automatyzacja w MŚP: szanse i zagrożenia”
Katarzyna Chodorowska
- 2025Dolnośląscy Liderzy Biznesu Polska Szkoła AI partnerem cyklu, Katarzyna i Leszek ekspertami całej edycji. Spotkania w dziesięciu miastach Dolnego Śląska
Katarzyna i Leszek Chodorowscy
- maj 2025Wrocławski Park Technologiczny „Jak skutecznie korzystać ze sztucznej inteligencji? Fakty, mity i praktyczne zastosowania”
Katarzyna i Leszek Chodorowscy
- październik 2024I DESIGN Conf, Wrocław Prelekcja i debata „Projektancie, jak żyć?!” podczas konferencji o UX, AI i psychologii w designie
Katarzyna i Leszek Chodorowscy

Na scenie: psychologia i AI
- październik 2026Izba Coachingu i Centrum Zastosowań Psychologii UW, Warszawa Prelekcja w sesji „Technologia i AI w profesjach pomocowych” na Wydziale Psychologii Uniwersytetu Warszawskiego
Katarzyna Chodorowska
- marzec 2026ICF Wrocław „Coaching i AI. Co pozostaje ludzkie, a co warto wzmocnić technologią”
Katarzyna Chodorowska
- wrzesień 2025Izba Coachingu, Dyskusyjny Klub Coacha Warsztat „AI w relacji pomocowej? O technologiach w służbie coachingu i rozwoju”
Katarzyna Chodorowska
- kwiecień 2025IntiMind, Uniwersytet Medyczny we Wrocławiu „Generatywna AI w psychiatrii i psychologii. Czy sztuczna inteligencja może wspierać w oddziaływaniach terapeutycznych?”
Katarzyna Chodorowska
- styczeń 2025Kompas Dobrostanu, konferencja ogólnopolska „Czy dobrostan można optymalizować?” Wykład o kondycji psychofizycznej w pracy
Katarzyna Chodorowska

W podcastach
- maj 2026Dobre rozmowy „AI a dobrostan: Czy naprawdę powinniśmy się bać?”
Katarzyna Chodorowska
- kwiecień 2026O Technologii Od Serca „Czy bot może wypisać receptę na antydepresanty? AI w medycynie i psychologii”
Katarzyna Chodorowska
- marzec 2026Pod wpływem, BehaviorAI Dwa odcinki: „Wsparcie psychiczne i AI? Weźmy psychologa do projektu, żeby tylko się »podpisał«” i „Cyfrowe pochlebstwa i pułapki projektowania”
Katarzyna Chodorowska

Instytucje i społeczności
- Ministerstwo Cyfryzacji Leszek Chodorowski i Tomasz Sokół działają w Grupie Roboczej ds. AI: w ścieżce „Edukacja i higiena cyfrowa” i w strumieniu „Dane dla AI”, który w maju 2025 przekazał ministerstwu rekomendacje.
- ARAAI Leszek Chodorowski jest członkiem Stowarzyszenia Badań i Zastosowań Sztucznej Inteligencji.
- Designed.org Leszek Chodorowski jest Design Mentorem od 2019 roku.
- GenAI Cracow #6 Tomasz Sokół poprowadził prelekcję „Introduction to Knowledge Graphs: Neo4j in Action”.

W mediach
- XYZ.pl · wrzesień 2026 AI zna język polski, ale nie zna Polski. Twórcy Bielika nauczą model „myśleć po polsku”
- XYZ.pl · czerwiec 2026 Znasz swojego agenta? AI coraz śmielej zagląda do koszyka zakupowego
- Forbes Polska · kwiecień 2026 AI zastąpi ludzi? Prawdziwy problem polega na czymś innym
- aboutMarketing.pl · grudzień 2025 Podsumowanie 2025 i prognozy na 2026: AI w marketingu
- aboutMarketing.pl · październik 2025 AI nie wdroży się tylko „odgórnie”: potrzebne jest świadome zarządzanie zmianą
- Blog na Humag.pl · Przywództwo AI adoption gap to nie problem narzędzi. To problem przywództwa

Materiały dla mediów

Szukamy ludzi, którzy łączą
technologię z psychologią zmiany
Trenerów i konsultantów AI do współpracy B2B. Zobaczcie, jak u nas pracujemy i kogo teraz szukamy.
Kariera w Polskiej Szkole AI

Pytania o nas

Kim jest Polska Szkoła AI?

Polska Szkoła AI to firma szkoleniowo-doradcza z siedzibą we Wrocławiu, założona w 2025 roku i działająca w całej Polsce. Łączy psychologię zmiany, UX i praktykę AI: prowadzi szkolenia AI dla firm i instytucji oraz transformację cyfrową w czterech etapach.

Kto założył Polską Szkołę AI?

Polską Szkołę AI założył Leszek Chodorowski. Współzałożycielami są Katarzyna Chodorowska i Tomasz Sokół, a w zespole jest też Beata Górska, Sales Director.

Na jakich konferencjach występują eksperci Polskiej Szkoły AI?

Zespół występuje na konferencjach o technologii, AI, UX i biznesie. Katarzyna Chodorowska mówiła m.in. na Mobile Trends Conference 2026 o psychologii i Agentic AI w decyzjach zakupowych, a Leszek Chodorowski moderował debatę „Hotel 2030” na VI Kongresie Hotelarzy & SPA. W 2025 roku Polska Szkoła AI była partnerem cyklu Dolnośląscy Liderzy Biznesu, a oboje byli ekspertami całej edycji. Tomasz Sokół prowadził prelekcję o grafach wiedzy na GenAI Cracow.

Gdzie jest siedziba Polskiej Szkoły AI?

Siedziba Polskiej Szkoły AI jest we Wrocławiu, przy pl. Solnym 15. Szkolenia prowadzimy w siedzibie klienta, w całej Polsce, albo online.

Czy zespół Polskiej Szkoły AI ma doświadczenie przy projektach dla dużych marek?

Tak. Założyciel Polskiej Szkoły AI, Leszek Chodorowski, ma na koncie ponad 200 projektów cyfrowych dla marek takich jak Google, Orange, ING, Samsung, Adidas, KFC, IBM, Mercedes, Intel, Tesco i Leroy Merlin. Tomasz Sokół ma ponad 20 lat doświadczenia w programowaniu i przez sześć lat koordynował Mozilla Developer Center.

Porozmawiajmy
o Waszym zespole
Pierwszą rozmowę zwykle prowadzi Beata Górska. 25 minut o tym, czy i jak możemy pomóc, bez prezentacji i bez żargonu.
Umów rozmowę (25 min) Napisz do nas

E-mail: kontakt (at) polskaszkola.ai

Adres: pl. Solny 15, 50-062 Wrocław

Format: W siedzibie klienta albo online